教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 - 战神王恒_H5之家

　　本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy，最终具备爬取任何网页的数据的能力。本文以校花网为例进行爬取，校花网：，让你体验爬取校花的成就感。

Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。

Scratch，是抓取的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy，大概也是这个意思吧，就叫它：小刮刮吧。

Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下：

Scrapy主要包括了以下组件：

Scrapy运行流程大概如下：

一、安装

　　因为python3并不能完全支持Scrapy，因此为了完美运行Scrapy，我们使用python2.7来编写和运行Scrapy。

pip install Scrapy

　　注：windows平台需要依赖pywin32，请根据自己系统32/64位选择下载安装，https://sourceforge.net/projects/pywin32/

　　　　其它可能依赖的安装包：lxml-3.6.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl，VCForPython27.msi百度下载即可

二、基本使用

1、创建项目

运行命令:

scrapy startproject p1（your_project_name）

2.自动创建目录的结果：

文件说明：

注意：一般创建爬虫文件时，以网站域名命名

3、编写爬虫

在spiders目录中新建 xiaohuar_spider.py 文件

示例代码：

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import scrapy class XiaoHuarSpider(scrapy.spiders.Spider): name = "xiaohuar" allowed_domains = ["xiaohuar.com"] start_urls = [ "http://www.xiaohuar.com/hua/", ] def parse(self, response): # print(response, type(response)) # from scrapy.http.response.html import HtmlResponse # print(response.body_as_unicode()) current_url = response.url #爬取时请求的url body = response.body #返回的html unicode_body = response.body_as_unicode()#返回的html unicode编码

　　备注：

1.爬虫文件需要定义一个类，并继承scrapy.spiders.Spider

2.必须定义name，即爬虫名，如果没有name，会报错。因为源码中是这样定义的：

3.编写函数parse，这里需要注意的是，该函数名不能改变，因为Scrapy源码中默认callback函数的函数名就是parse；

4.定义需要爬取的url，放在列表中，因为可以爬取多个url，Scrapy源码是一个For循环，从上到下爬取这些url，使用生成器迭代将url发送给下载器下载url的html。源码截图：

4、运行

进入p1目录，运行命令

scrapy crawl xiaohau --nolog

　　格式：scrapy crawl+爬虫名 --nolog即不显示日志

5.scrapy查询语法：

　　当我们爬取大量的网页，如果自己写正则匹配，会很麻烦，也很浪费时间，令人欣慰的是，scrapy内部支持更简单的查询语法，帮助我们去html中查询我们需要的标签和标签内容以及标签属性。下面逐一进行介绍：

示例代码：

def parse(self, response): # 分析页面 # 找到页面中符合规则的内容（校花图片），保存 # 找到所有的a标签，再访问其他a标签，一层一层的搞下去 hxs = HtmlXPathSelector(response)#创建查询对象 # 如果url是 \d+.html if re.match('http://www.xiaohuar.com/list-1-\d+.html', response.url): #如果url能够匹配到需要爬取的url，即本站url items = hxs.select('//div[@class="item_list infinite_scroll"]/div') #select中填写查询目标，按scrapy查询语法书写 for i in range(len(items)): src = hxs.select('//div[@class="item_list infinite_scroll"]/div[%d]//div[@class="img"]/a/img/@src' % i).extract()#查询所有img标签的src属性，即获取校花图片地址 name = hxs.select('//div[@class="item_list infinite_scroll"]/div[%d]//div[@class="img"]/span/text()' % i).extract() #获取span的文本内容，即校花姓名 school = hxs.select('//div[@class="item_list infinite_scroll"]/div[%d]//div[@class="img"]/div[@class="btns"]/a/text()' % i).extract() #校花学校 if src: ab_src = "http://www.xiaohuar.com" + src[0]#相对路径拼接 file_name = "%s_%s.jpg" % (school[0].encode('utf-8'), name[0].encode('utf-8')) #文件名，因为python27默认编码格式是unicode编码，因此我们需要编码成utf-8 file_path = os.path.join("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/beauty/pic", file_name) urllib.urlretrieve(ab_src, file_path)

　注：urllib.urlretrieve(ab_src, file_path) ，接收文件路径和需要保存的路径，会自动去文件路径下载并保存到我们指定的本地路径。

5.递归爬取网页

　　上述代码仅仅实现了一个url的爬取，如果该url的爬取的内容中包含了其他url，而我们也想对其进行爬取，那么如何实现递归爬取网页呢？

示例代码：