using System; using System.Diagnostics; public class Test { a = 99, b = 10, div, rem; Main() { var sw = Stopwatch.StartNew(); for (int i = 0; i < 100_000_000; i++) { div = Math.DivRem(a, b, out rem); } Console.WriteLine(sw.Elapsed); } }

00：00：01.4143100

并在.NET Core 2.0上得到如下结果：

00：00：00.7469733

吞吐量提高约2倍。

二进制序列化是.NET的另一个领域。BinaryFormatter最初并不是.NET Core中的一个组件，但是它包含在.NET Core 2.0中。该组件在性能方面有比较巧妙的修复。例如，PR dotnet / corefx＃17949是一种单行修复，可以增加允许增长的最大大小的特定数组，但是这一变化可能对吞吐量产生重大影响，通过O（N）算法比以前的O（N ^ 2）算法要话费更长的操作时间。以下代码示例，明显的展示了这一点：

using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; class Test { static void Main() { var books = new List<Book>(); for (int i = 0; i < 1_000_000; i++) { string id = i.ToString(); books.Add(new Book { Name = id, Id = id }); } var formatter = new BinaryFormatter(); var mem = new MemoryStream(); formatter.Serialize(mem, books); mem.Position = 0; var sw = Stopwatch.StartNew(); formatter.Deserialize(mem); sw.Stop(); Console.WriteLine(sw.Elapsed.TotalSeconds); } [Serializable] private class Book { public string Name; public string Id; } }

在.NET 4.7中，代码输出如下结果：

76.677144

而在.NET Core 2.0中，会输出如下结果：

6.4044694

在这种情况下显示出了12倍的吞吐量提高。换句话说，它能够更有效地处理巨大的序列化输入。

.NET应用程序中另一种很常见的计算形式就是处理文本，文字处理在堆栈的各个层次上都有大量的改进。

对于正则表达式，通常用于验证和解析输入文本中的数据。以下是使用Regex.IsMatch重复匹配电话号码的示例：

using System; using System.Diagnostics; using System.Text.RegularExpressions; public class Test { Main() { var sw = new Stopwatch(); int gen0 = GC.CollectionCount(0); sw.Start(); for (int i = 0; i < 10_000_000; i++) { Regex.IsMatch(, ); } Console.WriteLine($); } }

在个人计算机上，.NET 4.7会得到的如下结果：

Elapsed=00:00:05.4367262 Gen0=820 Gen1=0 Gen2=0

而使用.NET Core 2.0会得到如下结果：

Elapsed=00:00:04.0231373 Gen0=248

由于PR dotnet / corefx＃231的变化很小，这些修改有助于缓存一部分数据，因此吞吐量提高了25％，分配/垃圾收集减少了70％。

文本处理的另一个例子是各种形式的编码和解码，例如通过WebUtility.UrlDecode进行URL解码。在这种解码方法中，通常情况下输入不需要任何解码，但是如果输入经过了解码器，则输入仍然可以通过。感谢来自hughbe的 PR dotnet / corefx＃7671，这种情况已经被优化了。例如下面这段程序：

using System; using System.Diagnostics; using System.Net; public class Test { Main() { var sw = new Stopwatch(); int gen0 = GC.CollectionCount(0); sw.Start(); for (int i = 0; i < 10_000_000; i++) { WebUtility.UrlDecode(); } Console.WriteLine($); } }

在.NET 4.7中，会得到以下输出：

Elapsed=00:00:01.6742583 Gen0=648

而在.NET Core 2.0中，输出如下：

Elapsed=00:00:01.2255288 Gen0=133

其他形式的编码和解码也得到了改进。例如，dotnet / coreclr＃10124优化了使用一些内置Encoding -derived类型的循环。例如下面的示例：