ConcurrentBag <T>也有类似改进。ConcurrentBag <T>维护thread-local work-stealing队列，使得添加到的每个线程都有自己的队列。在.NET 4.7中，这些队列被实现为每个元素占据一个节点的链接列表，这意味着对该包的任何添加都会导致分配。在.NET Core 2.0中，这些队列是数组，这意味着除了增加阵列所涉及的均摊成本之外，增加的还是无需配置的。以下可以看出：

using System; using System.Diagnostics; using System.Collections.Concurrent; public class Test { Main() { while (true) { var q = new ConcurrentBag<int>() { 1, 2 }; var sw = new Stopwatch(); int gen0 = GC.CollectionCount(0), gen1 = GC.CollectionCount(1), gen2 = GC.CollectionCount(2); sw.Start(); for (int i = 0; i < 100_000_000; i++) { q.Add(i); q.TryTake(out int _); } sw.Stop(); Console.WriteLine($); } } }

在.NET 4.7中，个人计算机上产生以下输出：

Elapsed=00:00:06.5672723 Gen0=953 Gen1=0 Gen2=0 Elapsed=00:00:06.4829793 Gen0=954 Gen1=1 Gen2=0 Elapsed=00:00:06.9008532 Gen0=954 Gen1=0 Gen2=0 Elapsed=00:00:06.6485667 Gen0=953 Gen1=1 Gen2=0 Elapsed=00:00:06.4671746 Gen0=954 Gen1=1 Gen2=0

而使用.NET Core 2.0，会得到：

Elapsed=00:00:04.3377355 Gen0=0 Gen1=0 Gen2=0 Elapsed=00:00:04.2892791 Gen0=0 Gen1=0 Gen2=0 Elapsed=00:00:04.3101593 Gen0=0 Gen1=0 Gen2=0 Elapsed=00:00:04.2652497 Gen0=0 Gen1=0 Gen2=0 Elapsed=00:00:04.2808077 Gen0=0 Gen1=0 Gen2=0

吞吐量提高了约30％，并且分配和完成的垃圾收集量减少了。

在应用程序代码中，集合通常与语言集成查询（LINQ）紧密相连，该查询已经有了更多的改进。LINQ中的许多运算符已经完全重写为.NET Core，以便减少分配的数量和大小，降低算法复杂度，并且消除不必要的工作。

例如，Enumerable.Concat方法用于创建一个单一的IEnumerable <T>，它首先产生first域可枚举的所有元素，然后再生成second域所有的元素。它在.NET 4.7中的实现是简单易懂的，下面的代码正好反映了这种行为表述：

static IEnumerable<TSource> ConcatIterator<TSource>(IEnumerable<TSource> first, IEnumerable<TSource> second) { foreach (TSource element in first) yield return element; foreach (TSource element in second) yield return element; }

当两个序列是简单的枚举，如C＃中的迭代器生成的，这种过程会执行的很好。但是如果应用程序代码具有如下代码呢？

first.Concat(second.Concat(third.Concat(fourth)));

每次我们从迭代器中退出时，则会返回到枚举器的MoveNext方法。这意味着如果你从另一个迭代器中枚举产生一个元素，则会返回两个MoveNext方法，并移动到下一个需要调用这两个MoveNext方法的元素。你调用的枚举器越多，操作所需的时间越长，特别是这些操作中的每一个都涉及多个接口调用（MoveNext和Current）。这意味着连接多个枚举会以指数方式增长，而不是呈线性增长。PR dotnet / corefx＃6131修正了这个问题，在下面的例子中，区别是显而易见的：

using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; public class Test { Main() { IEnumerable<int> zeroToTen = Enumerable.Range(0, 10); IEnumerable<int> result = zeroToTen; for (int i = 0; i < 10_000; i++) { result = result.Concat(zeroToTen); } var sw = Stopwatch.StartNew(); foreach (int i in result) { } Console.WriteLine(sw.Elapsed); } }

在个人计算机上，.NET 4.7需要大约4.12秒。但在.NET Core 2.0中，这只需要约0.14秒，提高了30倍。

通过消除多个运算器同时使用时的消耗，运算器也得到了大大的提升。例如下面的例子：