是什么优化让 .NET Core 性能飙升？ - 葡萄城控件技术团队(4)_H5之家

using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; public class Test { Main() { IEnumerable<int> tenMillionToZero = Enumerable.Range(0, 10_000_000).Reverse(); while (true) { var sw = Stopwatch.StartNew(); int fifth = tenMillionToZero.OrderBy(i => i).Skip(4).First(); Console.WriteLine(sw.Elapsed); } } }

在这里，我们创建一个可以从10,000,000下降到0的数字，然后再等待一会来排序它们上升，跳过排序结果中的前4个元素，并抓住第五个。在个人计算机上的NET 4.7中得到如下输出：

：：00：01.3548279

而使用.NET Core 2.0，会得到如下输出：

：：00：00.1735489

这是一个巨大的改进（8x），避免了大部分的开销。

类似地，来自justinvp的 PR dotnet / corefx＃3429对常用的ToList方法添加了优化，为已知长度的源，提供了优化的路径，并且通过像Select这样的操作器来管理。在以下简单测试中，这种影响是显而易见的：

在.NET 4.7中，会得到如下结果：

：：00：00.1503511

而在.NET Core 2.0中，得到如下结果：

：：00：00.0355355

显示吞吐量增加约4倍。

在其他情况下，性能优势来自于简化实施，以避免开销，例如减少分配，避免委托分配，避免接口调用，最小化字段读取和写入，避免拷贝等。例如，jamesqo为PR dotnet / corefx＃11208做出的贡献，大大地减少了Enumerable.ToArray涉及的开销。请看下面的例子：

using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; public class Test { Main() { IEnumerable<int> zeroToTenMillion = Enumerable.Range(0, 10_000_000).ToArray(); while (true) { var sw = Stopwatch.StartNew(); zeroToTenMillion.Select(i => i).ToList(); Console.WriteLine(sw.Elapsed); } } }

在.NET 4.7中，会得到如下的结果：

Elapsed=00:00:01.0548794 Gen0=2 Gen1=2 Gen2=2 Elapsed=00:00:01.1147146 Gen0=2 Gen1=2 Gen2=2 Elapsed=00:00:01.0709146 Gen0=2 Gen1=2 Gen2=2 Elapsed=00:00:01.0706030 Gen0=2 Gen1=2 Gen2=2 Elapsed=00:00:01.0620943 Gen0=2 Gen1=2 Gen2=2

而.NET Core 2.0的结果如下：

Elapsed=00:00:00.1716550 Gen0=1 Gen1=1 Gen2=1 Elapsed=00:00:00.1720829 Gen0=1 Gen1=1 Gen2=1 Elapsed=00:00:00.1717145 Gen0=1 Gen1=1 Gen2=1 Elapsed=00:00:00.1713335 Gen0=1 Gen1=1 Gen2=1 Elapsed=00:00:00.1705285 Gen0=1 Gen1=1 Gen2=1

这个例子中提高了6倍，但是垃圾收集却只有一半。

LINQ有一百多个运算器，本文只提到了几个，其它的很多也都有所改进。

压缩

前面所展示的集合和LINQ的例子都是处理内存中的数据，当然还有许多其他形式的数据处理，包括大量CPU计算和逻辑判断，这些运算也在得到提升。