JSON

教你如何结合的WebRTC与TensorFlow实现图像检测(上篇)(4)

字号+ 作者:H5之家 来源:H5之家 2018-02-13 17:12 我要评论( )

如果你打算在本地主机上运行浏览器,可能就不需要再做些什么。但如果是真实的服务,甚至是在需要运行很多测试的情况下,这就不太现实了。如果要跨网络运行网络服务,或者使用其他资源运行网络服务,都需要用到CORS

  如果你打算在本地主机上运行浏览器,可能就不需要再做些什么。但如果是真实的服务,甚至是在需要运行很多测试的情况下,这就不太现实了。如果要跨网络运行网络服务,或者使用其他资源运行网络服务,都需要用到CORS幸好,在路由前添加以下代码就可以轻松解决这一问题:

  让该服务支持安全源

  最佳做法是搭配HTTPS使用的WebRTC,因为铬和Safari浏览器等浏览器若不作专门配置,则仅支持安全源(不过铬可以很好地支持本地主机,你也可以将野生设为允许在非安全网站上捕获信息-到跳转此处。的调试工具部分了解详情)为此,你需要获取一些SSL证书或生成一些自托管证书我将我自己的证书放在了SSL /目录中,然后将最后一行app.run更改为:

  如果你使用的是自签名证书,你在使用卷曲进行测试时可能需要添加--insecure选项:

  • 蟒蛇方面的工作到此就结束了。接下来我们将用到的JavaScript,并且需要编写一些HTML。
  • 我们将在下篇分享浏览器端的开发,以及优化方面经验。
  •  

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