JSON

教你如何结合的WebRTC与TensorFlow实现图像检测(上篇)(2)

字号+ 作者:H5之家 来源:H5之家 2018-02-13 17:12 我要评论( )

接着我们要为它输出的分值设置一个阈值。好像TensorFlow默认会返回100个对象。其中很多对象嵌套在置信度更高的对象内或与这些对象重叠。在选择阈值方面我还没有发现任何最佳做法,不过对于这些示例图像来说,50%似

  接着我们要为它输出的分值设置一个阈值。好像TensorFlow默认会返回100个对象。其中很多对象嵌套在置信度更高的对象内或与这些对象重叠。在选择阈值方面我还没有发现任何最佳做法,不过对于这些示例图像来说,50%似乎是合适的。

  最后,我们需要循环遍历这些数组,直接输出那些超过阈值的分值。

  如果运行下面的命令:

  应该会获得下面的输出:

  第2部分 - 打造一项对象API网络服务

 

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
  • 【Google开源深度学习库TensorFlow】 (转载)

    【Google开源深度学习库TensorFlow】 (转载)

    2015-11-10 16:45

网友点评
s