接着我们要为它输出的分值设置一个阈值。好像TensorFlow默认会返回100个对象。其中很多对象嵌套在置信度更高的对象内或与这些对象重叠。在选择阈值方面我还没有发现任何最佳做法,不过对于这些示例图像来说,50%似乎是合适的。
最后,我们需要循环遍历这些数组,直接输出那些超过阈值的分值。
如果运行下面的命令:
应该会获得下面的输出:
第2部分 - 打造一项对象API网络服务
接着我们要为它输出的分值设置一个阈值。好像TensorFlow默认会返回100个对象。其中很多对象嵌套在置信度更高的对象内或与这些对象重叠。在选择阈值方面我还没有发现任何最佳做法,不过对于这些示例图像来说,50%似
接着我们要为它输出的分值设置一个阈值。好像TensorFlow默认会返回100个对象。其中很多对象嵌套在置信度更高的对象内或与这些对象重叠。在选择阈值方面我还没有发现任何最佳做法,不过对于这些示例图像来说,50%似乎是合适的。
最后,我们需要循环遍历这些数组,直接输出那些超过阈值的分值。
如果运行下面的命令:
应该会获得下面的输出:
第2部分 - 打造一项对象API网络服务
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