对 Newtonsoft.Json 的应用可以说司空见惯，在 JSON 格式层级不深的情况下使用很方便，但有时遇到的 JSON 字符串层级非常多，且真正需要的数据往往都“埋”得很深，这时如果去定义一个与之对应的多层嵌套实体类就显得不划算，下面通过实例来演示如何一步到位抓取到期望的数据（集）。

一、把实体类转化为 JSON 字符串 1. 为实体类赋值 SenderFromMQSearch senderFromMQSearch = new SenderFromMQSearch(); senderFromMQSearch.StartTime = new DateTime(2017, 9, 10); senderFromMQSearch.EndTime = new DateTime(2017, 9, 10); senderFromMQSearch.FlowType = "DataSender"; 2. 序列化

通过简单的序列化后，可以将 C# 实体类转换为 JSON 格式的字符串

string paramsText = JsonConvert.SerializeObject(senderFromMQSearch);

转换后其格式类似如下：

{\"StartTime\":\"2017-09-10\", \"EndTime\":\"2017-09-10\", \"FlowType\":\"DataSender\", \"SiteNo\":\"\"} 二、提取 JSON 字符串中部分属性的值

JSON 属性的值有多种类型，比如 String、Array 等，通过属性提取到对应的值时需要特别留意这些类型，从而做出正确地转化。

比如现借助上面的查询实体类，以及前文介绍的 Chloe.ORM 查询到一段结果集，其形式如同这样一段 JSON 字符串：

[ ] } }

并将该字符串存储在变量 resultText 中。

1. JObject

将其转化为 JSON 对象，即 JObject：

JObject jObj = JObject.Parse(resultText);

接着可以尝试获取"Data"属性的值：

jObj["Data"].ToString();

其值的形式为：

[ ] }

2. JArray

这时发现，真正期望的值其实还在属性“SiteData”里面，那不如索性一步到位：

jObj["Data"]["SiteData"].ToString();

此时，其值的形式为：

[ ]

可见这是一个数组格式的字符串，可以尝试将其转化为数组对象，即 JArray：

JArray siteDataArray = JArray.Parse(jObj["Data"]["SiteData"].ToString()); 3. JArray 转换为 List

对于该数组中的每一个对象，都存在三个属性：SiteNo、SiteName，以及 Total，为了更方便地操作这些数据，可以考虑泛型集合。

首先来定义实体类：

public class SiteInfo { public string SiteNo { get; set; } public string SiteName { get; set; public int Total { get; set; } }

可以看出，实体类的属性实际上与数组中每一个对象的属性相对应。

接着来遍历一下这个数组，对于数组中的每一个对象都会有一个实体对象（siteInfo）与之对应，然后将该实体对象（siteInfo）逐个地添加至泛型集合（siteInfoList）即可。

List<SiteInfo> siteInfoList = new List<SiteInfo>(); foreach (var item in siteDataArray) { SiteInfo siteInfo = new SiteInfo(); siteInfo.SiteNo = item["SiteNo"].ToString(); siteInfo.SiteName = item["SiteName"].ToString(); siteInfo.Total = (int)item["Total"]; siteInfoList.Add(siteInfo); }

至此，核心数据就倒腾到泛型集合中，接下来借助 Linq 就可以玩各种花样了。