EF查询百万级数据的性能测试 - Flaming丶淡蓝_H5之家

一、起因

　　　个人还是比较喜欢EF的，毕竟不用写Sql，开发效率高，操作简单，不过总是听人说EF的性能不是很好，也看过别人做的测试，但是看了就以为真的是那样。但是实际上到底是怎么样，说实话我真的不知道。我只知道选什么的框架是基于实际情况的，博主在一个创业公司上班，选的就是EF框架，刚做了一个项目，数据也就几万不到，感觉性能没那么差劲。于是，就想多弄点数据测试一下。再说一遍，本着求真务实的方针，是针对现实中的业务需求来测试的，不是来单比性能的。你要是做个ERP系统，都去考虑千万级并发的架构，那当我没说。毕竟不是基于实际项目的框架选择都是耍流氓。

二、声明

　　基于实际的项目，考虑到博主一般的遇到的上线项目对于数据的增删改操作时，操作的数据一般都是一个，两个，多了有十几个，对于一下同时提交几十个数据进行增删改的，原谅博主还没有见过，更有甚者，提交几百个数据进行增删改，博主想也是没有想过。但是在这个数量级下的增删改操作，我相信EF还是能够胜任的，所以本文不再测试EF的增删改性能，因为感觉完全能够满足一般项目的需要。本文只测试EF的单表查询功能，之后有时间会做复杂的链接查询的测试。

三、测试条件

　　　　老百姓的配置，自己的工作电脑。

　　　 Sql Server 2012，Entity Framework 6.1.3。

四、测试数据

　　鉴于以前看过的测试都是两三个字段，且数据过于简单，以防有这方面的影响，又因为实际项目中的字段可能较多，而且数据量也比较复杂，就模拟了一个较为接近的数据表，再说一遍，本着求真务实的革命主义方针，针对现实的项目来测试。

　　　　数据量100W

五、开始测试

　　　　做了一个WinForm的测试，界面如下

　　　　1.进行Find测试，随机生成id，左边显示查询用时，先上代码。

1 　　　private PortalContext db = new PortalContext(); count = 0; 3 private TimeSpan ts = new TimeSpan(); btnFind_Click(object sender, EventArgs e) 5 { 6 7 count++; 8 Random r = new Random(); 9 var id = r.Next(0, 1000000); 10 txtId.Text = id.ToString(); 11 12 Stopwatch sw = new Stopwatch(); 13 sw.Start(); 14 var user = db.Users.Find(id); 15 sw.Stop(); 16 17 txtUserInfo.Text = UserToString(user); 18 ts += sw.Elapsed; + sw.Elapsed.Seconds + + sw.Elapsed.Milliseconds + ; + id + + time + Environment.NewLine); + count + + new TimeSpan((ts.Ticks / count)); 22 }

　　　　结果如下：

　　　　可以看出，在100w数据的情况下，利用Find根据主键id查询根本无压力，至于第一次很长时间，应该是连接数据花费了一些时间。

　　2.进行Where测试，代码如下。

btnWhere_Click(object sender, EventArgs e) 2 { [] valids = new bool[] { false, true }; , , , , }; 7 UserType[] userTypes = new[] { UserType.合作方, UserType.普通用户, UserType.律师 }; 8 Random r = new Random(); num = r.Next(0, 4680); 11 int num2 = r.Next(0, 4680); max = Math.Max(num, num2); 14 int min = Math.Min(num, num2); isValid = valids[num % 2]; 17 string work = works[num % 5]; 18 UserType type = userTypes[num % 2]; 19 20 txtIsValid.Text = isValid.ToString(); 21 txtWork.Text = work; 22 txtUserType.Text = type.ToString(); 23 txtAmountMin.Text = min.ToString(); 24 txtAmountMax.Text = max.ToString(); 25 26 Stopwatch sw = new Stopwatch(); 27 sw.Start(); 28 var query = db.Users.Where(u => true); 29 var queryWhere = query.Where(u =>u.UserType == type &&u.IsValid == isValid && u.Work == work && (u.Amount >= min && u.Amount <= max)).Take(1000); 30 var list = queryWhere.ToList(); 31 sw.Stop(); , 34 type,isValid,work, min, max); time = sw.Elapsed + + sw.Elapsed.Seconds + + sw.Elapsed.Milliseconds + ; +list.Count()++ time + Environment.NewLine); 38 39 }