（21）NOT EXISTS替代NOT IN

1、in和exists in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in； 例如：表A(小表)，表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B)　　-->效率低，用到了A表上cc列的索引； select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)　　-->效率高，用到了B表上cc列的索引。 相反的： select * from B where cc in(select cc from A)　　-->效率高，用到了B表上cc列的索引 select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)　　-->效率低，用到了A表上cc列的索引。 2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子： create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); insert into #t2 values(1,2); insert into #t2 values(1,null); select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2);　　-->执行结果：无 select * from #t1 where not exists(select c2 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2)　　-->执行结果：1　　3 正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划，也会不同，后者使用了hash_aj，所以，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists（它会调用关联子查询）。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制，这时可以使用not in，并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。 如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。 3、in 与 = 的区别 select name from student where name in('zhang','wang','zhao'); 与 select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao' 的结果是相同的。

（22）尽量避免使用OR运算符

举例说明我们在查找当当前是行业版和高级版店铺的账号时，我们可能会这样写：

select id from T_Account where id in（ select accountId from T_Bussiness where aotjob=3 or aotjob=5 ）

where后面使用了aotjob=3 or aotjob=5，这样会导致数据库查询无法命中索引，会走全表扫描。所以在这里我们使用in则会比较好：

select id from T_Account where id in（ select accountId from T_Bussiness where aotjob in （3，5） ）

(23)like的查询的索引

1.[Col1] like "abc%" --index seek 这个就用到了索引查询 2.[Col1] like "%abc%" --index scan 而这个就并未用到索引查询 3.[Col1] like "%abc" --index scan 这个也并未用到索引查询

我想从上而三个例子中，大家应该明白，最好不要在LIKE条件前面用模糊匹配，否则就用不到索引查询。

2.合理使用NULL属性

　　
新加的表，所有字段禁止NULL
　　
（新表为什么不允许NULL？
　　
允许NULL值，会增加应用程序的复杂性。你必须得增加特定的逻辑代码，以防止出现各种意外的bug
　　
三值逻辑，所有等号（“=”）的查询都必须增加isnull的判断。
　　

Null=Null、Null!=Null、not(Null=Null)、not(Null!=Null) 都为unknown，不为true

举例来说明一下：
如果表里面的数据如图所示：

　　
你想来找查找除了name等于aa的所有数据，然后你就不经意间用了

SELECT * FROM USERS WHERE NAME<>’aa’