本文系统介绍，JSON解析的成长史，未经允许，禁止转载。
JSON是一种轻量级的数据格式，一般用于数据交互
Android交互数据主要有两种方式：Json和Xml，Xml格式的数据量要比Json格式略大，为了节省流量，减轻服务器压力，目前绝大多数公司都使用Json交互。
目录Json主要通过"{ }" 和 "[ ]" 包裹数据，"{ }"里面存放key-value键值对， "[ ]" 里存放数组。
标准的Json格式key必须用双引号。 下面都是Json：
要想从JSON中挖掘出具体数据，得对JSON进行解析。分别来看看三个不同的Json是如何解析的：
public void parseJson1(){ String json1="{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10}"; try { //把要解析的json通过构造方法告诉JSONObject JSONObject jsonObject=new JSONObject(json1); // 获取name String name=jsonObject.getString("name"); int age=jsonObject.getInt("age"); Log.i("ParserJsonActivity","name:"+name); Log.i("ParserJsonActivity","age:"+age); } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } } public void parseJson2(){ String json2="{\"names\" : [\"jack\", \"rose\", \"jim\"]}"; try { //把要解析的json通过构造方法告诉JSONObject JSONObject jsonObject=new JSONObject(json2); //names对应的 JsonArray JSONArray jsonArray=jsonObject.getJSONArray("names"); //遍历JSONArray for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){ Log.i("ParserJsonActivity","name"+i+":"+jsonArray.getString(i)); } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } } public void parseJson3(){ String json3="[{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10},{\"name\" : \"rose\", \"age\" : 11}]"; try { //把要解析的json通过构造方法告诉JSONArray JSONArray jsonArray=new JSONArray(json3); //遍历JSONArray for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){ //根据i的位置获取JSONObject JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); String name = jsonObject.getString("name"); int age=jsonObject.getInt("age"); Log.i("ParserJsonActivity","name"+i+":"+name); Log.i("ParserJsonActivity","age"+i+":"+age); } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } }上面的代码，主要使用了JSONObject和JSONArray。
用Android原生的Api有一句真理，别问我怎么知道的，很难：
当碰到 “{ }”时用JSONObject解析，遇到“[ ]”时用JSONArray解析。
分别运行下三个方法，看看结果：
结果
想要的数据全部都获取到了。
如果你认为使用JSONObject和JSONArray来解析JSON数据已经非常简单了，那你就容易太满足了。早就有框架可以使用了。
常见的框架有 Gson,Jackson等等，他们都各有优缺点，但是总体区别不大。
GSON方式
Jackson方式
我一直用GSON方式解析，使用起来比较简单。
首先在app/build.gradle中添加依赖。
Gson是基于事件驱动，根据所需要取的数据通过建立一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。
步骤1：创建一个与JSON数据对应的JavaBean类（用作存储需要解析的数据）
GSON解析的关键是重点是要根据json数据里面的结构写出一个对应的javaBean，规则是：
注意：JavaBean类里的属性不一定要全部和JSON数据里的所有key相同，可以按需取数据，也就是你想要哪种数据，就把对应的key属性写出来，注意名字一定要对应。
接下来，我们来看下下面两条JSON数据按照上面的规则应该何如生成JavaBean对象。
{"name" : "jack", "age" : 10} {"names" : ["jack", "rose", "jim"]}第一个：
/** * {"name" : "jack", "age" : 10} */ public class Person1 { private String name; private int age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } }第二个：
/** * {"names" : ["jack", "rose", "jim"]} */ public class Person2 { private List<String> names; public List<String> getNames() { return names; } public void setNames(List<String> names) { this.names = names; } }再来看看使用如何Gson解析：
主要方法为：fromJson()
细心的同学会发现，之前使用JSONObject和JSONArray解析了3条数据，而我们并没有使用GSON解析最后一条。
[{"name" : "jack", "age" : 10},{"name" : "rose", "age" : 11}]最后一条比较特殊，是以"[ ]"开头，我们知道因为大括号{ } 代表的是对象，中括号[]代表的是集合或者数组，所以javaBean直接使用Person1就行了，只不过返回的是一个集合或者数组。我们需要借助TypeToken，具体代码如下：
public void useGsonParser3(){ String json3="[{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10},{\"name\" : \"rose\", \"age\" : 11}]"; Gson gson=new Gson(); List<Person1> person2=gson.fromJson(json3,new TypeToken<ArrayList<Person1>>(){}.getType()); for(int i=0;i<person2.size();i++){ //根据i的位置获取JSONObject Person1 person1 = person2.get(i); String name = person1.getName(); int age=person1.getAge(); Log.i("UseGsonActivity","name"+i+":"+name); Log.i("UseGsonActivity","age"+i+":"+age); } }调用上面的三段代码来看看运行结果：
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