由以上分析可知,神经网络只需要74行代码就可以完成编程,可见机器学习真正困难的地方并不在编程,而在你对数学过程本身,和对它与现实问题的对应关系有深入的理解。理解深入后,你才能写出这样的程序,并对其进行精微的调优。
我们初步的结果已经是94.76%的正确率了。但如果要将准确率提得更高怎么办?
这其实是一个开放的问题,有许多方法都可以尝试。我们这里仅仅是抛砖引玉。
由以上分析可知,神经网络只需要74行代码就可以完成编程,可见机器学习真正困难的地方并不在编程,而在你对数学过程本身,和对它与现实问题的对应关系有深入的理解。理解深入后,你才能写出这样的程序,并对其进行
由以上分析可知,神经网络只需要74行代码就可以完成编程,可见机器学习真正困难的地方并不在编程,而在你对数学过程本身,和对它与现实问题的对应关系有深入的理解。理解深入后,你才能写出这样的程序,并对其进行精微的调优。
我们初步的结果已经是94.76%的正确率了。但如果要将准确率提得更高怎么办?
这其实是一个开放的问题,有许多方法都可以尝试。我们这里仅仅是抛砖引玉。
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