从零开始搭建ELK+GPE监控预警系统

前言

本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。

业务规模面临问题

随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题：

这些都是传统监控所要面临的棘手问题，那么如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世，后面会重点分析。

系统监控 ELK日志

随着分布式微服务的盛行，功能模块的拆分细化，无论对于开发还是运维，日志的重要性都是不言而喻的，但是如何存储分析定位查看日志，一百个公司可能会有两百种做法。有的很少记录日志，有的日志等级都不分，有的写入文本然后就不管不问了，有的向MySql数据库一扔也没有了下文，等到用户投诉或者被发现问题，才会翻一翻。

那么如何正确优雅的记录日志呢？相信大家对于ELK并不陌生，可能不少小伙伴都接触过，对于中小型互联网创业公司来说，使用ELK搭建日志分析系统的确是一个不错的选择。

架构图

核心组件

ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三剑客组成，当然了以上是最基本的组件，为了使的架构流程更加丰满，我们加入了Redis做缓冲队列，配置了sendmail做异常日志告警。

ElasticSearch

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口等。

Logstash

Logstash数据分析工具，它可以对系统生成的的日志进行采集、分析，存储。2013 年，Logstash 被 Elasticsearch 公司收购，ELK Stack 正式成为官方用语。

kibana

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，用来搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据。

工作流程 GPE监控

ELK主要收集分析预警的是我们平台系统中各个服务的业务日志，一般通过日志组件(log4j 、log4j2 、logback)来收集并写入文本。但是对于系统本身以及一些应用软件的监控预警，这套方案显然是不合适的，这里推荐一下GPE三剑客，当然了GPE是我自己意淫出来的组合。

架构图

核心组件

Grafana、Prometheus、Exporter(一系列插件)，自定义的三剑客，当然了为了使得整合监控程序更加流畅完整，我们加入了注册中心Consul做服务发现，实现动态添加服务，使用邮件、钉钉以及webhook实现异常告警。

GPE组件只是其中的一种实现方式罢了，Grafana配合InfluxData提供Telegraf也可以收集很多Metrics，实现更为丰富的大屏监控预警。

Grafana

Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。

Prometheus

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。

如架构图所示，Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据。

Consul

Consul有多个组件，但是整体来看，它是你基础设施中用于发现和配置服务的一个工具。它提供如下几个关键功能：

Consul被设计为对DevOps群体和应用开发者友好，他非常适合现代的、可伸缩的基础设施。

工作流程小结

如文章开头所述，本文并没有一步步详细记录安装使用教程，这些教程网上都有，即使有坑，相信作为程序员的你也能够解决。不才，在这里只是抛砖引玉，希望各位小伙伴可以学到更多知识。

还记得许多年前的春天，那时网站还都是静态页面，没有图片也没有绚丽的效果，没有24小时服务的客服，可当初程序员是那么快乐，虽然只有网页三剑客，在网上、在指尖、在BBS中，挥洒着自己的青春热血，如果有一天我老无所依，请把我留在在那互联网浪潮里。

现如今，随着云计算、分布式、微服务的盛行，程序员的你是否已经疲倦与自己的CURD，是否已经不屑于与产品汪扯皮，来来来，返回顶部小伙伴们再看看一遍，谁说程序员全部的时间都要敲代码，是时候需要去需找自己的另一片天空了。

声明：部分文字介绍来源于网络。

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