目前流行的是zookeeper和redis，两者各有好处，redis流行的内存缓存，且能进行水平扩容同时还能提高请求负载，面对高并分布式锁数据的读写请求能高速响应，同时有aof,哨兵机制可以防止某台宕机分布式锁数据丢失带来的问题。

　　zookeeper我是比较喜欢，因为他是分布式一致性算法paxos算法的实现，面对高负载请求毫无压力，同时某一台宕机毫不影响分布式锁数据一致性，且附带了监听机制，当某一程序释放某一个锁后，其他程序可以及时得到通知来获得对该分布式锁的控制权，这里的轮询实现不需要我们去开发了。

　　关于分布式锁与线程锁的介绍从一年前就在编辑中，一直没有时间以一种通俗明了的方式介绍给大家。本人在很多论坛中发现很多刚入大数据领域的新人都会提到分布式锁，但是并没有深刻明白分布式锁和线程锁的场景，以至于很多情况下明明线程锁就可以搞定的却引入了分布式锁，让整个系统设计的更加复杂了。

　　另外要说的，zookeeper笔者认为是很棒的技术，虽然在大数据领域只是作为某一个框架的一个协调者出现，导致很多开发者忽视了他的伟大性。但是我想说的，在当前火热的微服务中，其实会借助zookeeper实现很多功能，比如分布式锁，配置中心。