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小时到分钟 - 一步步优化巨量关键词的匹配 - 枕边书

字号+ 作者:H5之家 来源:H5之家 2017-07-19 16:11 我要评论( )

问题由来 前些天工作中遇到一个问题: 有 60万 条短消息记录日志,每条约 50 字,5万 关键词,长度 2-8 字,绝大部分为中文。要求将这 60万 条记录中包含的关键词全部提取出来并统计各关键词的命中次数。 本文完整介绍了我的实现方式,看我如何将需要运行十

 

问题由来

前些天工作中遇到一个问题:

有 60万 条短消息记录日志,每条约 50 字,5万 关键词,长度 2-8 字,绝大部分为中文。要求将这 60万 条记录中包含的关键词全部提取出来并统计各关键词的命中次数。

本文完整介绍了我的实现方式,看我如何将需要运行十小时的任务优化到十分钟以内。虽然实现语言是 PHP,但本文介绍的更多的思想,应该能给大家一些帮助。

原始 - grep 设计

一开始接到任务的时候,我的小心思立刻转了起来,日志 + 关键词 + 统计,我没有想到自己写代码实现,而是首先想到了 linux 下常用的日志统计命令 grep。

grep命令的用法不再多提,使用 grep 'keyword' | wc -l 可以很方便地进行统计关键词命中的信息条数,而php的 exec() 函数允许我们直接调用 linux 的 shell 命令,虽然这样执行危险命令时会有安全隐患。

代码

上伪代码:

foreach ($word_list as $keyword) { $count = intval(exec("grep '{$keyword}' file.log | wc -l")); record($keyword, $count); }

在一台老机器上跑的,话说老机器效率真的差,跑了6小时。估计最新机器2-3小时吧,后面的优化都使用的新机器,而且需求又有变动,正文才刚刚开始。

原始,原始在想法和方法。

进化 - 正则 设计

交了差之后,第二天产品又提出了新的想法,说以后想把某数据源接入进来,消息以数据流的形式传递,而不再是文件了。而且还要求了消息统计的实时性,一下把我想把数据写到文件再统计的想法也推翻了,为了方案的可扩展性,现在的统计对象不再是一个整体,而是要考虑拿n个单条的消息来匹配了。

这时,略懵的我只好祭出了最传统的工具- 正则。正则的实现也不难,各个语言也都封装好了正则匹配函数,重点是模式(pattern)的构建。

当然这里的模式构建也不难,/keyword1|keword2|.../,用|将关键词连接起来即可。

正则小坑

这里介绍两个使用中遇到的小坑:

  • 正则模式长度太长导致匹配失败:

    PHP 的正则有回溯限制,以防止消耗掉所有的进程可用堆栈, 最终导致 php 崩溃。太长的模式会导致 PHP 检测到回溯过多,中断匹配,经测试默认设置时最大模式长度为 32000 字节 左右。

    php.ini 内 pcre.backtrack_limit 参数为最大回溯次数限制,默认值为 1000000,修改或php.ini 或在脚本开始时使用ini_set(‘pcre.backtrack_limit’, n); 将其设置为一个较大的数可以提高单次匹配最大模式长度。当然也可以将关键词分批统计(我用了这个=_=)。

  • 模式中含有特殊字符导致大量warning:

    匹配过程中发现 PHP 报出大量 warning:unknown modifier 乱码,仔细检查发现关键词中有/字符,可以使用preg_quote()函数过滤一遍关键词即可。

  • 代码

    上伪代码:

    $end = 0; $step = 1500; $pattern = array(); // 先将pattern 拆成多个小块 while ($end < count($word_list)) { $tmp_arr = array_slice($word_list, $end, $step); $end += $step; $item = implode('|', $tmp_arr); $pattern[] = preg_quote($item); } $content = file_get_contents($log_file); $lines = explode("\n", $content); foreach ($lines as $line) { // 使用各小块pattern分别匹配 for ($i = 0; $i < count($pattern); $i++) { preg_match_all("/{$pattern[$i]}/", $line, $match); } $match = array_unique(array_filter($match)); dealResult($match); }

    为了完成任务,硬着头皮进程跑了一夜。当第二天我发现跑了近十个小时的时候内心是崩溃的。。。太慢了,完全达不到使用要求,这时,我已经开始考虑改换方法了。

    当产品又改换了关键词策略,替换了一些关键词,要求重新运行一遍,并表示还会继续优化关键词时,我完全否定了现有方案。绝对不能用关键词去匹配信息,这样一条一条用全部关键词去匹配,效率实在是不可忍受。

    进化,需求和实现的进化

    觉醒 - 拆词 设计

    我终于开始意识到要拿信息去关键词里对比。如果我用关键词为键建立一个 hash 表,用信息里的词去 hash 表里查找,如果查到就认为匹配命中,这样不是能达到 O(1) 的效率了么?

    可是一条短消息,我如何把它拆分为刚好的词去匹配呢,分词?分词也是需要时间的,而且我的关键词都是些无语义的词,构建词库、使用分词工具又是很大的问题,最终我想到 拆词。

    为什么叫拆词呢,我考虑以蛮力将一句话拆分为所有可能的词。如我是好人就可以拆成 我是、是好、好人、我是好、是好人、我是好人等词,我的关键词长度为 2-8,所以可拆词个数会随着句子长度迅速增加。不过,可以用标点符号、空格、语气词(如的、是等)作为分隔将句子拆成小短语再进行拆词,会大大减少拆出的词量。

    其实分词并没有完整实现就被后一个方法替代了,只是一个极具实现可能的构想,写这篇文章时用伪代码实现了一下,供大家参考,即使不用在匹配关键词,用在其他地方也是有可能的。

    代码

    $str_list = getStrList($msg); foreach ($str_list as $str) { $keywords = getKeywords($str); foreach ($keywords as $keyword) { // 直接通过PHP数组的哈希实现来进行快速查找 if (isset($word_list[$keyword])) { record($keyword); } } } /** * 从消息中拆出短句子 */ function getStrList($msg) { $str_list = array(); $seperators = array(',', '。', '的', ...); $words = preg_split('/(?<!^)(?!$)/u', $msg); $str = array(); foreach ($words as $word) { if (in_array($word, $seperators)) { $str_list[] = $str; $str = array(); } else { $str[] = $word; } } return array_filter($str_list); } /** * 从短句中取出各个词 */ function getKeywords($str) { if (count($str) < 2) { return array(); } $keywords = array(); for ($i = 0; $i < count($str); $i++) { for ($j = 2; $j < 9; $j++) { $keywords[] = array_slice($str, $i, $j); // todo 限制一下不要超过数组最大长度 } } return $keywords; }

    结果

    我们知道一个 utf-8 的中文字符要占用三个字节,为了拆分出包含中英文的每一个字符,使用简单的 split() 函数是做不到的。

    这里使用了 preg_split('/(?<!^)(?!$)/u', $msg) 是通过正则匹配到两个字符之间的''来将两个字符拆散,而两个括号里的 (?<!^)(?!$) 是分别用来限定捕获组不是第一个,也不是最后一个(不使用这两个捕获组限定符也是可以的,直接使用//作为模式会导致拆分结果在前后各多出一个空字符串项)。 捕获组的概念和用法可见我之前的博客 PHP正则中的捕获组与非捕获组

     

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