TransExpV2<TIn, TOut> { Func<TIn, TOut> cache = GetFunc(); private static Func<TIn, TOut> GetFunc() { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) { MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); return lambda.Compile(); } public static TOut Trans(TIn tIn) { return cache(tIn); } }
调用：StudentSecond ss= TransExpV2<Student, StudentSecond>.Trans(s);
调用一百万次耗时：107毫秒
耗时远远的小于使用automapper的338毫秒。
4、总结
从以上的测试和分析可以很容易得出，用表达式树是可以达到效率与书写方式二者兼备的方法之一，总之比传统的序列化和反射更加优秀。
最后望对各位有所帮助，本文原创，欢迎拍砖和推荐。
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