EntityFramework、Dapper vs 草根框架性能大比拼，数据库访问哪家强？ - 我叫So(5)_H5之家

DapperQuery 和 ChloeSqlQuery 都是原生 sql 查询，在测试2.1中 DapperQuery 稍微快点，但在测试2.2中 ChloeSqlQuery 实现了反超。仔细想想，其实也不难理解，Chloe 的 DbContext 创建会伴随很多对象的创建，也耗不少资源，在测试2.2中，只创建了一个 DbContext 对象，随之，各方面提升也是肯定的。ChloeQuery 跟前两者压根没可比性，毕竟前两者没任何解析和生成 sql 过程，ChloeQuery 相对慢那是必然的。慢的那几秒就是用于解析 lambda 和生成 sql 。鱼和熊掌不可兼得，想要获得开发方便，性能损耗在所难免！

EF…“名副其实”的慢，不说了，都是泪- -。跪求大神来给 EF 正名！

结论：

1.速度：取平均值，EFLinqQuery < EFSqlQuery < ChloeQuery < ChloeSqlQuery ≈ DapperQuery

2.GC 次数：EFLinqQuery < EFSqlQuery < ChloeQuery < DapperQuery < ChloeSqlQuery

评测总结

映射能力：从 DataReader 向实体转换过程，Dapper 和 Chloe 都是利用 Emit 动态生成委托的方式，我相信 EF 也是这样。因此，在创建实体和属性赋值环节3者都相当。但不同的是，Chloe 在读 DataReader 数据的上做到了极致，所以在映射转换性能上相对比 Dapper 和 EF 要高些。Dapper 和 EF 则差不多。其实，速度上3者都相当，主要差别就是在内存开销上。

查询能力：查询能力是指框架执行一次完整的查询所耗时多少与内存开销大小。从和测试结果数据中我们可以看到，Dapper 和 Chloe 的原生 sql 查询性能几乎一样，差距不大，Chloe 的对象化查询较前两者稍微差点，主要是生成 sql 过程比较消耗性能。EF “不负众望”，以垫底的姿势存在，无论是在速度还是GC次数上都比前两者差一大截。EF 的映射能力其实不差(从映射能力测试数据中可以知道)，查询速度之所以慢，毫无疑问，问题出现在执行 sql 之前的环节。不过，EF 完美支持 Linq，丰富强大的功能着实让众多草根框架望尘莫及，希望 EntityFramework Core 版本性能有所大幅度提升。

关于 Chloe.ORM

我的开发原则是，只要在我的能力范围内，不影响大局，要做就做到极致，这是一种追求。Chloe.ORM 还有部分地方可以优化，但优化后对性能提升也不会很大，最近忙，也懒得折腾了。目前框架整体架构、功能都已经稳定，现在只支持 SqlServer，接下来的发展目标是支持 MySql，对 Chloe 感兴趣的同学可加入《.NET技术共享》群(群号：325936847)。为防止一些不相干人等混入群内，申请加群时需要您回答问题，只要你愿意，即可进群！谢谢合作。

关于源码，目前很缺乏注释与规范，一些类、方法以及变量的命名不是很好(英文，硬伤- -)，给对源码感兴趣的同学阅读带来很大的困扰，在此说声抱歉。往后，我会适当的加上一些注释。很多时候，除了一些极其关键点，我一般不会去写注释，特别是开发阶段，代码变换太频繁，维护代码的同时还要维护相应的注释，太幸苦，咱吃不消。所谓好代码就是最好的注释，像我这种懒人，不习惯注释，如果代码也不好好写的话，回过头我自己读自己的代码我估计都读不懂。因此，不写注释，也形成了一种自我逼迫，促使我必须把代码写得干净利落、优雅、易读。如果有必要，往后有空我也可以出篇 Chloe.ORM 框架内部架构设计和实现介绍的文章。

结语

本次测试并不是想证明谁好谁坏，只是想通过对比去了解各个 ORM 之间在性能上的差异，以便我们更好的为项目做技术选型。一样东西，存在必然有它存在的价值，项目开发，选择合适的框架才是重要的。Dapper 堪称性能之王，但它极度依赖手写 sql，开发效率低，容错率不高，如果一个项目不是高性能要求，选择一个快速开发框架就好，短时间内完成项目才是主要的。我们要做的就是利益最大化。实际上，并非个个项目都是 stackoverflow！倘若一个项目数据层用 Dapper 也好，用 EntityFramework 也罢，在同样的服务器上跑，都可以完美运行，用户完全感觉不到差别，我们为何不选开发效率高的 EntityFramework 呢？就目前，我们公司里部分项目，用户群体不是面向大众，我们就是用 EntityFramework，用它开发效率就是高，项目进展快，我们没理由用其它框架，很简单。

作为一名开发人员，很多时候真正的价值并不是你代码写得多好，程序运行多快，而是如何能在同样的时间内给用户、公司、社会带来最大的收益。

ps：所有的测试代码都已同步在 GitHub，地址：https://github.com/shuxinqin/Chloe/tree/master/ChloePerformanceTest。