工作区的名称（WORKSPACE NAME）在您的Azure机器学习工作区中是唯一的。请您知悉如果您将光标从工作区名称区域移开时，会检查您提供的工作区名称是否唯一，如果唯一的话会在文本框的右侧显示绿的复选标记。 工作区所有者（WORSPACE OWNER）提供有效的微软账号（以前的Windows Live ID）。注意，它不能是非微软账户，比如您的公司电子邮件。创建免费微软账户请登录 。 Azure Machine Learning的位置（LOCATION）仅在美国南中部地区可用。 存储账户（STORAGE ACCOUNT）选项可以选择创建一个新的存储账户或者使用现有的存储账户。 新的存储账户名称（NEW STORAGE ACCOUNT NAME）：如果您选择为您的Azure机器学习的工作区创建新的存储账户，请确认存储账户的名称只能是小写字母数据字符。如果名称是唯一的，您会在文本框的右侧看到绿色的复选标记。

一旦您创建机器学习工作区，Azure将提供全新的Azure机器学习工作区供您创建和承载您的额Azure机器学习实践。

在创建您的Azure机器学习之后，单击您的新的Azure机器学习工作区的图标您将看到如下图所示的界面。

请注意，这是由Azure管理门户的登陆Azure机器学习工作区。在此，您可以直接访问Azure机器学习Studio的工具管理用户访问工作区的权限，管理在此工作区中承载机器学习实验的Web服务。在顶部的导航菜单提供了Azure机器学习工作区功能的导航。

仪表板（DASHBOARD）可以监控您的工作区的在一段时间内的相对和绝对计算的使用量。 配置（CONFIGURE）功能用来允许或者拒绝用户对于您的工作的访问。 Web服务（WEB SERVICES）选项允许您管理web服务和配置端口，且包含为数据科学家和分析师通过请求/响应的API访问或者批处理的代码示例，代码示例由流行的编程语言C#、Python和R语言组成。

在我们重温这些特性的细节之后将开始探索Azure 机器学习的环境。

若要访问您的工作区，点击ML Studio的登陆链接进入您的新的 Azure 机器学习工作区。下图就是Azure ML Studio工作区的截图。

当您首次进入Azure ML Studio的工作区，您会看到如下的导航选项在顶部和左侧的导航栏上：

顶部导航栏：

Home 文档和其他资源的链接； Studio Azure ML Studio实验的登录页； Gallery (Preview) 是趋势实验和样本的集合。

左侧导航栏：

EXPERIMENTS 实验的创建、运行和保存草稿； WEB SERVICES已发布的实验列表； DATASETS上载的数据集，可用于实验的计算； TRAINED MODELS 使用Azure ML Studio内置的机器学习算法'训练'的新预测模型； SETTINGS 设置的账户和资源的设置集合。

延伸阅读：

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