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随着微软不断增加其Azure大数据产品组合，用户发现越发难以跟上这些更新。下面是组织采取大数据行动的必须知道的Azure术语的细目。

大数据正上增工，不仅是规模，知名度也在上升。每天企业都有比前一天更多的数据需要处理，无论是通过互联网事务，还是社交媒体。但许多企业都需要一种服务，可以在短时间内缩减信息量——这正是云访问的路径。

随着企业重新把注意力放在构建智能云平台上，微软Azure大数据服务越来越具吸引力。 Azure平台提供的能力包括：信息管理、存储、机器学习、分析和认知服务。另外，企业还可以在 Azure市场中从大数据和高级分析合作伙伴中访问应用。

但是在开始之前，使用这些术语来了解微软Azure大数据服务：

Azure Data Lake Analytics：数据湖分析，是微软公有云中用于大数据的一个查询服务。该服务允许客户分析数据数据，并获得洞察，自动扩展资源。根据微软据说，组织可以与其现有的工具一起使用Data Lake Analytics，用于识别、管理、安全和仓库工作。Azure Active Directory 与该服务集成提供了更深入的用户许可管理。Azure Data Lake Analytics有权访问Azure SQL Data Warehouse、Power BI和 Data Factory，它是Cortana Analytics Suite的一部分。该服务使用U-SQL——微软从SQL和 C#中分离出来的查询语言。

Azure Data Lake Store：Data Lake Store给大数据提供了基于Apache Hadoop的 超大规模存储。该系统可以以其原有的形式存储结构化和非结构化的数据。该 服务设计减少延迟，归置关于帐户和文件规模的未修复的限制，据微软说。该服务与其它的微软Azure大数据服务集成，包括Azure Data Lake Analytics和Azure HDInsight。

Azure HDInsight：HDInsight是一个Hadoop即服务产品，用于管理Apache Hadoop、Spark和 R集群。它可以按需扩展，存储巨大量数据，用户可以通过Excel来分析和可视化数据。HDInsight还包括了其它功能，如 Apache HBase、 Apache Storm、Apache Spark和R server for Hadoop

Azure Stream Analytics：Stream Analytics服务允许用户执行实时分析。主要用于物联网，它可以执行数据流，并从中获得洞察，同时低延迟扩展。它与Azure Event Hubs集成来比较多个数以流。该服务可发送定制化的警示，并在控制面板中实时显示数据。

Azure Data Factory：Data Factory是一项编排服务，它用于协调本地与云之间的数据行为，从而为消费做准备。用户可以监视和自动化数据管道，而且它还可以创建、调度、管理和编排数据流。它还用于连接其它的微软Azure大数据服务，如HDInsight、Stream Analytics和机器学习。

Azure Data Catalog：Data Catalog是一个管理服务，用于简化数据的发现。该工具允许用户注册和发现数据源，以及分享见解。用户可以将元数据组织到目录中，并控制谁可以访问哪些数据集。

Azure Power BI Embedded：Power BI Embedded服务让用户能够创建交互式报告来可视化数据。组织可以将这些视觉内容嵌入应用程序中，而无需通过REST API和SDK更改应用程序的设计。数据可在个来源中可视化，包括Azure SQL Database 和Azure SQL Data Warehouse 。它还提供了现成的数据可视化，以及创建自定义视觉效果的能力。