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python虚拟环境virtualenv的使用教程

字号+ 作者:H5之家 来源:H5之家 2017-10-31 09:51 我要评论( )

python虚拟环境virtualenv的使用教程,virtualenv是一个创建隔绝的python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程

virtualenv 是一个创建隔绝的python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。

安装

pip install virtualenv
基本使用

1.为一个工程创建一个虚拟环境:

$ cd my_project_dir
$ virtualenv venv  #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义

virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。

在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。

你可以选择使用一个Python解释器:

$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv   # -p参数指定Python解释器程序路径

这将会使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解释器。

 2.要开始使用虚拟环境,其需要被激活:

$ source venv/bin/activate  

从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。

像平常一样安装包,比如:

$ pip install requests

3.如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:

$ . venv/bin/deactivate

这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。

要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(执行 rm -rf venv )。

这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。

virtualenvwrapper

鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)

pip install virtualenvwrapper
pip install virtualenvwrapper-win  #windows使用该命令

安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容

export WORKON_HOME=~/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 

第一行:virtualenvwrapper存放虚拟环境目录

第二行:virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh

source ~/.bashrc    #读入配置文件,立即生效

virtualenvwrapper基本使用

1.创建虚拟环境 mkvirtualenv

mkvirtualenv venv  

这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。

若想指定python版本,可通过"--python"指定python解释器

mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv

2. 基本命令  

查看当前的虚拟环境目录

[[email protected] ~]# workon
py2
py3

切换到虚拟环境

[[email protected] ~]# workon py3
(py3) [[email protected] ~]#

退出虚拟环境

(py3) [[email protected] ~]# deactivate
[[email protected] ~]#

删除虚拟环境

rmvirtualenv venv

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

本文开发(python)相关术语:python基础教程 python多线程 web开发工程师 软件开发工程师 软件开发流程

主题: Python、Windows、删除、集中管理、变量、

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