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Python实现扩展内置类型的方法分析

字号+ 作者:H5之家 来源:H5之家 2017-10-30 14:10 我要评论( )

Python实现扩展内置类型的方法分析,本文实例讲述了python实现扩展内置类型的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:简介除了实现新的类型的对象方式外,有时我

本文实例讲述了python实现扩展内置类型的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

简介

除了实现新的类型的对象方式外,有时我们也可以通过扩展Python内置类型,从而支持其它类型的数据结构,比如为列表增加队列的插入和删除的方法。本文针对此问题,结合实现集合功能的实例,介绍了扩展Python内置类型的两种方法:通过嵌入内置类型来扩展类型和通过子类方式扩展类型。

通过嵌入内置类型扩展

下面例子通过将list对象作为嵌入类型,实现集合对象,并增加了一下运算符重载。这个类知识包装了Python的列表,以及附加的集合运算。

class Set:
def __init__(self, value=[]): # Constructor
self.data = [] # Manages a list
self.concat(value)
def intersect(self, other): # other is any sequence
res = [] # self is the subject
for x in self.data:
if x in other: # Pick common items
res.append(x)
return Set(res) # Return a new Set
def union(self, other): # other is any sequence
res = self.data[:] # Copy of my list
for x in other: # Add items in other
if not x in res:
res.append(x)
return Set(res)
def concat(self, value): # value: list, Set...
for x in value: # Removes duplicates
if not x in self.data:
self.data.append(x)
def __len__(self): return len(self.data) # len(self)
def __getitem__(self, key): return self.data[key] # self[i]
def __and__(self, other): return self.intersect(other) # self & other
def __or__(self, other): return self.union(other) # self | other
def __repr__(self): return 'Set:' + repr(self.data) # print()
if __name__ == '__main__':
x = Set([1, 3, 5, 7])
print(x.union(Set([1, 4, 7]))) # prints Set:[1, 3, 5, 7, 4]
print(x | Set([1, 4, 6])) # prints Set:[1, 3, 5, 7, 4, 6]

通过子类方式扩展类型

从Python2.2开始,所有内置类型都能直接创建子类,如list,str,dict以及tuple。这样可以让你通过用户定义的class语句,定制或扩展内置类型:建立类型名称的子类并对其进行定制。类型的子类型实例,可用在原始的内置类型能够出现的任何地方。

class Set(list):
def __init__(self, value = []): # Constructor
list.__init__([]) # Customizes list
self.concat(value) # Copies mutable defaults
def intersect(self, other): # other is any sequence
res = [] # self is the subject
for x in self:
if x in other: # Pick common items
res.append(x)
return Set(res) # Return a new Set
def union(self, other): # other is any sequence
res = Set(self) # Copy me and my list
res.concat(other)
return res
def concat(self, value): # value: list, Set . . .
for x in value: # Removes duplicates
if not x in self:
self.append(x)
def __and__(self, other): return self.intersect(other)
def __or__(self, other): return self.union(other)
def __repr__(self): return 'Set:' + list.__repr__(self)
if __name__ == '__main__':
x = Set([1,3,5,7])
y = Set([2,1,4,5,6])
print(x, y, len(x))
print(x.intersect(y), y.union(x))
print(x & y, x | y)
x.reverse(); print(x)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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主题: Python、数据结构、算法、数据、删除、包装、

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