从中可以很容易理解：运算符（BinOp）包含+、-、*和/，而一个二元运算的表达式（BinExpr）由两个表达式（Expr）和一个运算符（BinOp）组成，而二元运算的表达式又是表达式（Expr）的一种。通过这样的语法定义，就可以使用Irony的Parser产生语法树了：

var language = new LanguageData(new ExpressionGrammar()); var parser = new Parser(language); var syntaxTree = parser.Parse(input);

怎么样，是不是非常方便？

在迁移Irony项目的同时，我还将Irony的测试工具Irony Grammar Explorer分离出来成为了一个单独的Github Repo。在你定义了上面的ExpressionGrammar类之后，编译你的程序集，然后就可以使用Irony Grammar Explorer进行测试了。比如，使用Irony Grammar Explorer打开Apworks.Querying.Parsers.Irony程序集，它将自动扫描程序集中所有的Grammar定义，然后让用户对各种Grammar进行测试。值得一提的是，在测试界面，Irony Grammar Explorer还能根据语法定义，自动产生语法高亮：

点击右边的语法树中的节点，即可定位到输入字符串的相应部分。比较有趣的一点是，在Irony Grammar Explorer的Github Repo里，还包含了一个语法定义的案例库：IronyExplorer.Samples，它包含了很多流行编程语言的语法定义。比如，下面是C# 3.5语言的语法测试效果：

有关Irony Grammar Explorer的其它功能，我就不一一介绍了，大家可以自己实践一下。总的来说，Irony可以帮助大家快速方便地实现语法解析器，而且功能也能够满足绝大多数需求，针对.NET Core的支持，也使得Irony能够直接被应用在跨平台的.NET应用程序中，并支持Docker部署。接下来的问题就更有趣了：我已经定义了自己的语法，并使用Irony Grammar Explorer通过了测试，接下来，我如何在我的应用程序中运用这个语法？换个方式问：我拿到了语法树后，该怎么办呢？

语法树的处理

虽然我们能够将字符串文本解析成一棵语法树，能够通过语法树来体现一个字符串中各个部分的含义，以及它们之间的关系，但是如何能够让计算机来读懂这棵树，并执行相应的任务呢？这就涉及到语法树的处理问题。参考编译原理，词法分析和语法分析已经由Irony完成，接下来的语义分析，就需要我们自己写代码了。

在Irony Repo的案例代码中，我们的目的是能够解析一个四则运算表达式，并计算出结果，于是，我们定义了下面的对象模型：

因此，只需要将解析的语法树转换成上面的对象模型，也就能够通过Evaluation.Value属性，得到计算的最终结果。从代码上看，向对象模型的转换，是通过递归的方式遍历语法树实现的：

private Evaluation PerformEvaluate(ParseTreeNode node) { switch (node.Term.Name) { case "BinaryExpression": var leftNode = node.ChildNodes[0]; var opNode = node.ChildNodes[1]; var rightNode = node.ChildNodes[2]; Evaluation left = PerformEvaluate(leftNode); Evaluation right = PerformEvaluate(rightNode); BinaryOperation op = BinaryOperation.Add; switch (opNode.Term.Name) { case "+": op = BinaryOperation.Add; break; case "-": op = BinaryOperation.Sub; break; case "*": op = BinaryOperation.Mul; break; case "/": op = BinaryOperation.Div; break; } return new BinaryEvaluation(left, right, op); case "Number": var value = Convert.ToSingle(node.Token.Text); return new ConstantEvaluation(value); } throw new InvalidOperationException($"Unrecognizable term {node.Term.Name}."); }

以上完整代码请参考Evaluator的实现。整个案例及使用方式可以点击查看。可以看到，使用Irony来实现一个四则混合运算的计算器还是非常方便的。

在Apworks中，我们需要的是能够将一个表达查询语义的语法树，转换成Lambda表达式，以便于后台数据库引擎能够直接执行Lambda表达式完成查询。通过数据库引擎执行Lambda表达式的优势是非常明显的，比如Entity Framework Core可以通过Lambda表达式生成高效的SQL语句并在数据库服务器上执行，性能方面也能兼顾得非常好。

类似的，我们使用.NET Expression的对象模型，通过遍历查询语句的语法树来生成表达式模型，最后转换成Lambda表达式即可。具体过程就不再赘述了，请参考Apworks的源代码。现在我们来看看实际效果。

假设我们的测试数据如下：

Customers.Add(new Customer { Id = 1, Email = "jim@example.com", Name = "jim", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(-1) }); Customers.Add(new Customer { Id = 2, Email = "tom@example.com", Name = "tom", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(-2) }); Customers.Add(new Customer { Id = 3, Email = "alex@example.com", Name = "alex", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(-3) }); Customers.Add(new Customer { Id = 4, Email = "carol@example.com", Name = "carol", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(-4) }); Customers.Add(new Customer { Id = 5, Email = "david@example.com", Name = "david", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(-5) }); Customers.Add(new Customer { Id = 6, Email = "frank@example.com", Name = "frank", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(-6) }); Customers.Add(new Customer { Id = 7, Email = "peter@example.com", Name = "peter", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(-7) }); Customers.Add(new Customer { Id = 8, Email = "paul@example.com", Name = "paul", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(1) }); Customers.Add(new Customer { Id = 9, Email = "winter@example.com", Name = "winter", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(2) }); Customers.Add(new Customer { Id = 10, Email = "julie@example.com", Name = "julie", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(3) }); Customers.Add(new Customer { Id = 11, Email = "jim@example.com", Name = "jim", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(4) }); Customers.Add(new Customer { Id = 12, Email = "brian@example.com", Name = "brian", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(5) }); Customers.Add(new Customer { Id = 13, Email = "david@example.com", Name = "david", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(6) }); Customers.Add(new Customer { Id = 14, Email = "daniel@example.com", Name = "daniel", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(7) }); Customers.Add(new Customer { Id = 15, Email = "jill@example.com", Name = "jill", DateRegistered = DateTime.Now.AddDays(8) });

下面调试单元测试，并查看所产生的Lambda表达式，可以看到，Lambda表达式正确产生，测试顺利通过：

总结