SQLite单表4亿订单，大数据测试

SQLite作为嵌入式数据库的翘楚，广受欢迎！
新生命团队自2010年以来，投入大量精力对SQLite进行学习研究，成功应用于各系统非致命数据场合。

SQLite极致性能

当然，SQLite不适合多线程高并发写入，多线程高并发读取倒是非常不错。
因为数据库就在进程内，高并发读取一般比其它RDS要快一大截。
总的来说，SQLite数据库甭管多少数据多大库文件，只要配置得当，内存管够，性能不是太大问题！

SQLite大数据

为了验证SQLite的性能巅峰，我们来做一个大数据测试。
模拟每天4亿票销售订单，分表分库，每天一个数据库文件，有订单号、部门节点、时间等。

1, Test项目生成4亿行订单数据，主键自增ID，订单号建立索引，文件大小26.5G

2, Web项目，魔方+XCode，首次查询较慢，约427毫秒，需要预热
不同机器的首次查询时间偏差比较大，最大可能达到几秒钟
本机第一次启动该项目时，魔方需要从公网下载SQLite驱动文件以及样式资源文件

3, 第二页，99毫秒，操作系统文件映射缓存生效

4, 第20000页，147毫秒，系统缓存依然生效

5, 第200000页，32021毫秒，距离太远，文件系统缓存没有命中

6, 第200001页，867毫秒，缓存命中

7, 查询一个中间订单号000199999980，20毫秒，索引命中
显然，只要有索引，多大数据都不怕

8, 本地内存占用150M。虽然整个数据库26.5G，但操作系统只会加载需要部分
对于重要程度不是特别高的场合，可以大量使用SQLite库保存历史数据，平时用不到的时候只占硬盘，不占内存

SQLite在云端

 admin/admin

租用阿里云最低配置ECS，单核1G，1M带宽，每年300块，每天九毛钱

部署BigData项目到ECS，访问正常

源码及数据库

大数据源码 
大数据镜像 https://github.com/nnhy/BigData
4亿订单数据 
2亿订单数据 
数据库下载后，解压缩得到Data.db，拷贝到Web并排的Data里面，Data里面还有一个Membership.db

 

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