有了 GitHub 这个代码简历，就能分析出一个程序员的「代码基因」。代码基因是我临时联想到的一个概念，因为在读《信息简史》这本书时，里面仔细分析了基因的本质，在这里我觉得二者（代码与基因）有相似点可以结合。

基因定义为一种遗传的基本单位，是某种表现型差异的根源。在生物学里，它存在于一种物质中，这种物质是一种核酸，更具体点，就是脱氧核糖核酸（DNA）。薛定谔曾经把基因想象为：某种遗传特征的假想的物质载体。一种微小的实体，却包含了生物体的全部模式，并且这个模式还必须是个四维对象 —— 生物体本身是三维结构，再加上从胚胎到成年的每个发育阶段演变的时间维度。

所以，这就是为什么要具有过程记录能力的 GitHub “简历”，它才拥有时间这个维度，一个代码作品从无到有的演变过程全部记录了下来。通过这样的“简历”，我们就可以针对一些代码的设计演变去问问题，去测定程序员的代码基因。如果我们大量去读过一些著名开源软件的代码，就会发现一些好代码中不仅仅体现了规范性，还体现了特有程序员的「代码基因」所形成的根本性的表现差异。

可惜的是，测定「代码基因」依然是无法规模化的方式，更何况很多程序员根本没有一份合格的 Github “简历”。

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如果用像《中国好声音》这样的唱歌比赛来做个类比，一份合格的 Github “简历” 达成了基本的技能要求。高辨识度的「代码基因」达成了音色的要求，而实际在《好声音》中评委大部分的转身都是因为音色而转的。

两个同样品质的东西，识别成本低的，通常会胜出。

而正巧写完这篇文章，就意外发现了 GitHub 有一个项目叫 hacknical 会根据你在 GitHub 的活动生成一份报告，大概像下面这样（来自该项目 README 截图）：

写点文字，画点画儿，记录成长瞬间。
微信公众号「瞬息之间」，既然遇见，不如一起成长。

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