除工具数据库外，其它的数据库的划分很容易理解。工具数据库的数据也大都跟客户或说用户有关，比如“产品对接服务”，产品对接服务是指用户在购买了保单后，系统会自动对接到具体的保险公司接口去上传保单信息和下载保单，所以水平切分数据库时可以采用用户ID作为路由键。“在线支付”和“通知服务”也是类似，都是保存用户相关的数据，在线支付服务保存的是用户在线支付的流水，通知服务保存的是发送给某用户的短信或邮件。

       另外在数据架构中我们也可以看到一个规律，就是使用了水平分库的存储结构就不能再使用读写分离，原因是防止存储单元过度泛滥，因为使用了水平分库之后，本身也要为数据库建立多个备份库，这个时候如果再用读写分离需要建立一套只读库，数据库的数量将增加一倍。使用了分库后我们可以把热点数据存储在分布式缓存中以起到读写分离类似的作用。

另外缓存也是存储技术的一种，而且非常重要。从日常生活中我们也可以看到这一点。比如你要去购买一台电脑，你会发现二级缓存和内存大的价格高出很多，如果你的显卡显存巨大，那将是顶级配置，发烧级配置。手机也是一样，内存大的手机速度明显快，价格也高，如果内存和持久化存储都高，那也是顶级配置。对于web系统也是一样，有些大型web系统只要缓存处理的好，数据库不需要分库就可以承载亿级的用户，比如维基百科、新浪微博等。也因此，不管是电子商务网站还是互联网+大型应用，都会在它们的架构中看到缓存大量使用的情况。

从整个web系统的架构来看，缓存在两个层面大量使用，分别是展示层和逻辑层，展示层通常使用高速的页面缓存，逻辑层通常使用高并发的分布式缓存。当然有些分布式缓存工具既可以在逻辑层使用也可以在显示层使用。

系统

是否使用CDN

是否使用高速缓存服务器（varnish）

是否使用分布式缓存（redis）

B2C电子商务网站

是

是

 

报表及财务统计Web端

 

是

 

B2C个人账户服务

 

 

是

代理人管理服务

 

 

是

案卷处理管理服务

 

 

是

客户管理服务

 

 

是

保险公估管理服务

 

 

是

B2C个人账户服务

 

 

是

短险公共平台服务

 

 

是

 

l 逻辑架构

　　在给出系统总体的逻辑架构前，我们先看看系统前端和服务层直接的关系。前端是客户端，可以有多个客户端，也可以有多种客户端，比如手机端（APP、WAP、微信）等。客户端和服务之间的架构是典型的MVC架构，V是客户端，C就是spring mvc或servlet开发的控制层，对于Web应用V和C在开发角度是一个工程，剩下的M就是服务层。这是对于web系统来说的，对于app或者使用html直接实现的客户端，或者是.net实现的桌面客户端，由于这些客户端是单独开发的，没有控制层，因此需要增加一层“API 网关”作为这些客户端的控制层。

 　　

图中的服务组件就是指各个业务服务，这些服务可以看成是组件的概念。通常前端界面一个界面中需要的数据通常不仅仅来自于同一个服务，即使是来自于同一个服务，那也来自于很多不同的接口，servlet或api 网关作为控制层，所起到的作用就是组合接口、组合数据，并处理接口间的事务性。另外服务组件也是分层的，图中并没有展现，一般可以分为3层，从低到高依次是工具性服务组件、基础业务层服务组件、业务层服务组件。前端界面的请求按照从高到底向下传递和处理请求。

按照职责、通用性、技术特性综合考虑和计量，逻辑架构设计如下图：

　　

 

　　十几个子系统分别分布在服务层、控制层、表现层（典型的三层架构）。实体层和接口访问层虽然属于“层”，但它们并不单独发布，而是使用Jar包类库的方式提供给其它服务调用，是逻辑上的层。服务组件的构成大都是按照业务领域划分的，只有一个除外，就是“B2C网站”，B2C网站由于是面向终端用户的高并发电子商务网站，为了处理高并发，我们将其拆分为两个业务领域（也可以拆分成多个业务领域，看实际并发量），分别是用户账户和产品。用户浏览产品并购买，这是电子商务网站最基本的两个领域。其中产品浏览等功能由更底层的产品服务提供，用户账户功能由会员服务提供。还有一些功能，比如推荐商品可能是由其它服务提供，这些可以在控制层直接组合这些服务。

 

l 服务架构

　　服务框架采用典型的“服务注册表”模式，注册表使用redis。服务组件在启动时将自己注册进服务注册表，web服务器或api 网关在访问服务时查询服务注册表得到服务的uri，然后调用某服务接口。