随机构造一个容量为10万的List<T>集合和Dictionary<string,T>集合，产生一个随机数作为检索的“频率”，也就是在这10万个对象中要检索的次数（这里产生了1639个检索对象），执行结果让人大吃一惊，耗时相差尽然如此之大。

　　从测试结果来看，两者的效率天壤之别，而且随着检索集合的容量大小和检索频率成”正比”趋势: 使用LINQ Where检索，执行三次平均检索1600多次13秒左右；而Dictionary执行三次检索1600多次也不超过10ms! LINQ to Object的Where的查询不像数据库可以靠索引加速检索，当查询元素的对象很多，并且查询检索非常频繁时，可以考虑使用Dictionary<string, T>等做法取代Where条件检索，避免不必要的性能损失。

　　结论:依赖LINQ的Where查询在大量资料库中频繁检索数据是，很容易形成效率瓶颈。遇到这样的需求，可通过ToDictionary()简单转换成Dictionary，可以获得大幅度的性能提升。

　　鄙人能力有限，以上测试纯属个人知识点查缺补漏应用，不敢强加应用场景，以免误人子弟，若有不妥或者错误的地方，还望各位大神斧正。