数据捕快，大数据时代的数据拾荒者，不仅仅是网页爬虫，更是数据爬虫、智能爬虫。 以下示例内容由 数据捕快机器人自动采集、变换、生成、保存与推送，示例内容不保证长期存在!

来自:糯米团子syj 08.27 17:10

一、基础绘图库：matplotlib.pyplot

1、简单画图：二次曲线

1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np == : 5 x1 = np.linspace(-3, 3, 15) 6 y1 = [d**2 for d in x1] plt.plot(x1, y1) 9 x2 = [] 10 y2 = [] 11 for i, data in enumerate(y1): 12 if data >= 4: 13 x = x1[i] 14 y = data % (x, y) plt.text(x, y, text, color = ) 18 x2.append(x) 19 y2.append(y) , color=) 21 plt.show()

绘图如下：

2、指定x轴为日期的画图：

1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np == : 5 x1 = np.linspace(1, 15, 15) 6 y1 = [(x**2/40 + x*(0.3**x) + x/20) for x in x1] fig, ax = plt.subplots() 9 ax.plot(x1, y1) 10 x2 = [] 11 y2 = [] 12 for i, data in enumerate(y1): 13 if i % 3 ==0: 14 x = x1[i] 15 y = data % (x, y) plt.text(x, y, text, color = ) 19 x2.append(x) 20 y2.append(y) , color=) plt.xlabel() ) xticks = x1[0::3] xticklabels = [+str((n-1)*3+1) for n in range(1,len(xticks)+1)] 30 ax.set_xticks(xticks) 31 ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation=15) 32 plt.show()

绘图如下：

如何设置x轴的显示文本内容：

xticks = x1[0::3] xticklabels = [+str((n-1)*3+1) for n in range(1,len(xticks)+1)] 5 ax.set_xticks(xticks) 6 ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation=15)

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