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Numpy 入门教程

字号+ 作者:H5之家 来源:H5之家 2017-10-14 08:00 我要评论( )

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Numpy 入门教程

NumPy 提供了对多维数组的支持,与Python原生支持的List类型不同,数组的所有元素必须同样的类型。数组的维度被称为axes,维数称为 rank。 

Numpy的数组类型为 ndarray, ndarray 的重要属性包括: 

ndarray.ndim:数组的维数,也称为rankndarray.shape:数组各维的大小tuple 类型,对一个n 行m 列的矩阵来说, shape 为 (n,m)。ndarray.size:元素的总数。 Ndarray.dtype:每个元素的类型,可以是 numpy.int32, numpy.int16, and numpy.float64 等。 Ndarray.itemsize:每个元素占用的字节数。Ndarray.data:指向数据内存。

 

一个简单的例子:

[python] view plain 

 

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