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翻译自官方文档Numpy_Tutorial?action=fullsearch&value=linkto:&context=180">Tentative NumPy Tutorial，有删节。

Numpy 入门教程

NumPy 提供了对多维数组的支持，与Python原生支持的List类型不同，数组的所有元素必须同样的类型。数组的维度被称为axes，维数称为 rank。 

Numpy的数组类型为 ndarray， ndarray 的重要属性包括: 

ndarray.ndim：数组的维数，也称为rankndarray.shape：数组各维的大小tuple 类型，对一个n 行m 列的矩阵来说， shape 为 (n,m)。ndarray.size：元素的总数。 Ndarray.dtype：每个元素的类型，可以是 numpy.int32, numpy.int16, and numpy.float64 等。 Ndarray.itemsize：每个元素占用的字节数。Ndarray.data：指向数据内存。

 

一个简单的例子：

[python] view plain