f.tell() 返回一个整数，代表文件对象在文件中的指针位置，该数值计量了自文件开头到指针处的比特数。需要改变文件对象指针话话，使用 f.seek(offset,from_what)。指针在该操作中从指定的引用位置移动 offset 比特，引用位置由 from_what 参数指定。 from_what 值为 0 表示自文件起始处开始，1 表示自当前文件指针位置开始，2 表示自文件末尾开始。from_what 可以忽略，其默认值为零，此时从文件头开始:

在文本文件中(那些没有使用 b 模式选项打开的文件)，只允许从文件头开始计算相对位置(使用 seek(0, 2) 从文件尾计算时就会引发异常)。

当你使用完一个文件时，调用 f.close() 方法就可以关闭它并释放其占用的所有系统资源。在调用 f.close() 方法后，试图再次使用文件对象将会自动失败:

File "<stdin>", line 1, in ? ValueError: I/O operation on closed file

用关键字 处理文件对象是个好习惯。它的先进之处在于文件用完后会自动关闭，就算发生异常也没关系。它是 - 块的简写:

文件对象还有一些不太常用的附加方法，比如 和 在库参考手册中有文件对象的完整指南。

7.2.2. 使用 存储结构化数据

从文件中读写字符串很容易。数值就要多费点儿周折，因为 read() 方法只会返回字符串，应将其传入 这样的函数，就可以将 '123' 这样的字符串转换为对应的数值 123。当你想要保存更为复杂的数据类型，例如嵌套的列表和字典，手工解析和序列化它们将变得更复杂。

好在用户不是非得自己编写和调试保存复杂数据类型的代码，Python 允许你使用常用的数据交换格式 JSON（JavaScript Object Notation）。标准模块 可以接受 Python 数据结构，并将它们转换为字符串表示形式；此过程称为 序列化。从字符串表示形式重新构建数据结构称为 反序列化。序列化和反序列化的过程中，表示该对象的字符串可以存储在文件或数据中，也可以通过网络连接传送给远程的机器。

Note

JSON 格式经常用于现代应用程序中进行数据交换。许多程序员都已经熟悉它了，使它成为相互协作的一个不错的选择。

如果你有一个对象 x，你可以用简单的一行代码查看其 JSON 字符串表示形式:

函数的另外一个变体 ，直接将对象序列化到一个文件。所以如果 f 是为写入而打开的一个 ，我们可以这样做:

为了重新解码对象，如果f是为读取而打开的 :

这种简单的序列化技术可以处理列表和字典，但序列化任意类实例为 JSON 需要一点额外的努力。 模块的手册对此有详细的解释。

See also

- pickle 模块

与 不同，pickle 是一个协议，它允许任意复杂的 Python 对象的序列化。因此，它只能用于 Python 而不能用来与其他语言编写的应用程序进行通信。默认情况下它也是不安全的：如果数据由熟练的攻击者精心设计， 反序列化来自一个不受信任源的 pickle 数据可以执行任意代码。