导读: 微信小程序能不能实现语音识别呢?答案是可以的，下面就是小编带来的用微信小程序实现语音识别的详细教程，一起来学习看看吧。

　　小程序能不能实现语音识别呢?答案是可以的，下面就是小编带来的用微信小程序实现语音识别的详细教程，一起来学习看看吧。

　　1、概述

　　通过微信小程序wx.startRecord()和wx.stopRecord()接口录音并上传silk录音文件至服务器，通过ffmpeg将silk录音文件转成wav录音文件，再通过百度语音识别 REST API 获取语音识别后的结果。

　　2、代码实现

　　录音和语音文件上传

　　//index.js

　　//开始录音。当主动调用wx.stopRecord，

　　//或者录音超过1分钟时自动结束录音，返回录音文件的临时文件路径。

　　//当用户离开小程序时，此接口无法调用。

　　wx.startRecord({

　　success: function (res) {

　　console.log('录音成功' + JSON.stringify(res));that.setData({

　　voiceButtonName: '语音识别',

　　voicePlayButtonName: '开始播放',

　　tempFilePath: res.tempFilePath

　　})

　　//上传语音文件至服务器

　　wx.uploadFile({

　　url: 'https://你的域名/upload',

　　filePath: res.tempFilePath,

　　name: 'file',

　　// header: {}, // 设置请求的 header

　　formData: {

　　'msg': 'voice'

　　}, // HTTP 请求中其他额外的 form data

　　success: function (res) {

　　// success

　　console.log('begin');

　　console.log(res.data);

　　var json = JSON.parse(res.data);

　　console.log(json.msg);

　　var jsonMsg = JSON.parse(json.msg);

　　console.log(jsonMsg.result);

　　wx.navigateTo({

　　url: '../voicePage/voicePage?voiceData=' + jsonMsg.result.join('')})

　　},

　　fail: function (err) {

　　// fail

　　console.log(err);

　　},

　　complete: function () {

　　// complete

　　}

　　})

　　},

　　fail: function (res) {

　　//录音失败

　　that.setData({

　　voiceButtonName: '语音识别'

　　})

　　console.log('录音失败' + JSON.stringify(res));}

　　})

　　setTimeout(function () {

　　//结束录音

　　wx.stopRecord()

　　}, 60000)

　　node.js服务端接收语音文件代码

　　//upload.js

　　//使用koa-multer这个组件

　　var multer = require('koa-multer');

　　var router = require('koa-router')();

　　var path = require('path');

　　//存储文件至path.resolve('./voice-file')路径var upload = multer({ dest: path.resolve('./voice-file')});router.post('http://www.downza.cn/', upload.single('file'), async function (ctx, next) {//这是就文件的具体信息

　　console.log(ctx.req.file);

　　});

　　silk文件转wav文件

　　我使用的是silk-v3-decoder将silk文件转wav文件

　　silk-v3-decoder 使用方法

　　//upload.js

　　var exec = require('child_process').exec;

　　function silkToWav(file){

　　return new Promise(function (resolve, reject) {

　　exec('sh converter.sh ' + file + ' wav', function(err,stdout,stderr){

　　if(err) {

　　resolve({

　　result : false,

　　msg : stderr

　　});

　　} else {

　　//var data = JSON.parse(stdout);

　　console.log(stdout);

　　console.log(stderr);

　　//console.log(err);

　　resolve({

　　result : true,

　　msg : ''

　　});

　　}

　　});

　　});

　　}

　　百度语音识别 REST API识别wav文件

　　1、通过API Key和Secret Key获取的access_token

　　通过API Key和Secret Key获取的access_token文档

　　//speech.js

　　speech.getAccessToken = function(){

　　return new Promise(function (resolve, reject) {

　　request({

　　url: 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=(你自己的API key)&client_secret=(你自己的Secret Key)',

　　method: 'get',

　　headers: {

　　'content-type': 'application/json'

　　}

　　}, function (error, response, data) {

　　if (error){

　　resolve({

　　'result' : false,

　　'msg' : '出现错误: ' + JSON.stringify(error)

　　});

　　}else {

　　resolve({

　　'result' : true,

　　'msg' : data

　　});

　　}

　　});

　　});

　　}

　　2、通过token 调用百度语音识别 REST API识别接口

　　//speech.js

　　speech.recognize = function(base64String, size){

　　return new Promise(function (resolve, reject) {

　　request({

　　url: 'http://vop.baidu.com/server_api',

　　method: 'post',

　　headers: {

　　'content-type': 'application/json'

　　},

　　// len + speech方式

　　body: JSON.stringify({

　　"format":"wav",

　　"rate":16000,

　　"channel":1,

　　"token":'(你的token)',

　　"cuid":"9e:eb:e8:d4:67:00",

　　"len":size,

　　"speech":base64String

　　})

　　//url + callback方式

　　//body: JSON.stringify({

　　// "format":"wav",

　　// "rate":16000,

　　// "channel":1,

　　// "token":'(你的token)',

　　// "cuid":'9eebe8d46700',

　　// "url":'http://ihealth-wx.s1.natapp.cc/download?name=123.wav',

　　// "callback":'http://ihealth-wx.s1.natapp.cc/callback'

　　//})

　　}, function (error, response, data) {

　　if (error){

　　resolve({

　　result : false,

　　msg : '出现错误: ' + JSON.stringify(error)

　　});

　　}else {

　　resolve({

　　result : true,

　　msg : data

　　});

　　}

　　});

　　});

　　}

　　3、语音识别优化