这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load 

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以将数据类型转换成序列化（只有python才认识）的字符串

>>> import pickle >>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} >>> pstr = pickle.dumps(data) >>> print pstr (dp0 S'name' p1 S'python' p2 sS'site' p3 S'pythontab.com' p4 s.

将数据转换成序列化字符串，并写入文件：

import pickle data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} #打开文件，然后将data写入 with open('dump.data', 'wb') as f:     pickle.dump(data, f) #同样读取的时候也需要打开文件 with open('dump.data', 'rb') as f:     data_load = pickle.load(f) print data_load

结果:

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中显示的内容与上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一样的

import json data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} jstr = json.dumps(data) print jstr, type(jstr)

 

结果:

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>

 

注意： 看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。

那pickle和json有什么区别呢？

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。