JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数 描述

json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data) print jsonData

以上代码执行结果为：

{"number": 6, "name": "Pythontab"}

注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。

使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：

#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print jsonData

输出结果

{ "name": "Pythontab", "number": 6 }

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

PythonJSON

dictobject

list, tuplearray

str, unicodestring

int, long, floatnumber

Truetrue

Falsefalse

Nonenull

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python import json jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}' str = json.loads(jsonData) print str

以上代码执行结果为：

{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSONPython

objectdict

arraylist

stringunicode

number (int)int, long

number (real)float

trueTrue

falseFalse

nullNone

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：