[前端]如何使用 Python 处理 JSON 数据（译）技术学习小组_H5之家

原文地址：–cms-25758

这篇教程展示了如何简单地使用 Python 程序语言来运行 JSON 数据。

在我开始介绍这个问题之前，让我们通过 JSON 简单地介绍一下我们的意图。让我们看一看 JSON 主页上对它的定义：

JSON（Javascript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写。同样也方便了机器进行解析和生成。它是基于 Javascript programming language , standard ECMA-262 3rd Edition-December 1999 的一个子集。JSON 采用完全独立于程序语言的文本格式，但是也使用了类 C 语言的习惯（包括 C ， C++, C# , Java , Javascript , perl , Python 等）。这些特性使 JSON 成为理想的数据交换语言。

因此， JSON 是一个在 Javascript 中创建的存储数据结构的简单方式。 Javascript 在首字母的原因事实上是由于当使用 JSON 存储数据时，一个 Javacript 项目就会被创建出来。但是，仅仅了解它是关于 JSON 语句（形式）自身即可。

实际上， JSON 是一种我们存储和改变数据的形式，它通过自身的语法来实现，并且被用于很多网站应用。 JSON 有个还不错的功能就是有很好地数据形式可读性，这大概也是被用来传输数据的原因之一，并且它也在运行 API 时显现出它的效力。

下面是一个 JSON-formatted 数据的例子：

在此教程中，我将为大家演示如何使用 Python 运行 JSON 文件。那么，就让我们开始吧！

Python 和 JSON

Python 使运行 JSON 文件变得简单。其中的 json 模块实现了这个目的。这个模块应该包含了你的 Python 安装程序，因此，一般情况下，当你运行 PDF 和 Excel 文件时不必安装任何外部模块插件。你使用这个模块唯一需要的就是输入下列代码：

import json

但是， json 库是做什么的呢？这个库主要从文件或者字符串中分析 JSON 。它也可以把 JSON 解析进 Python 代码库中，反之，它把一个 Python 代码库转换为 JSON 字符串。

JSON 转为 Python

读取 JSON 意味着把 JSON 转换为 Python 值。就像上面讲的那样， json 库分析 JSON 为 Python 代码库。为了达到这个目的，我们使用 loads() 函数（加载一个字符串），如下：

如果你想要查看输出值，运行 print jsonToPython ，你就会得到下面的输出：

这就是数据作为一个 Python 库被返回的结果（ JSON 项目数据结构）。那么， print jsonToPython[‘name’] 语句会返回任意输出值吗？继续下去，试一试就知道了。

Python 转化为 JSON

在上一个章节中，我们学到了如何把 JSON 转换为 Python 值。在这一章中，我将展示如何把一个 Python 值转换为 JSON 。

讲一下我们已经在 Python 中拥有的下列库：

如果我们使用 print dictionaryToJson ，我们就会得到下列 JSON 数据：

这个输出考虑了项目的数据特征。 dump() 函数方法就是这些操作的关键。

值得注意的是 JSON 不能存储所有类型的 Python 项目，只有以下可以：数组，类库，布尔值，数值，成段的字符串。因此，其他类型需要转换后才可以存储进 JSON 。

让我们看一下下列的 calss :

我们创建了一个新的项目 abder ，如下：

如果我们想要把这个项目转换为 JSON 又该怎么办呢？是 json.dumps(abder) 吗？这种情况下，你会得到一个像下面这样的 error ：

但是，这里有解决这个问题的方法吗？幸运地是，有。我喜欢这个 Python Tips 网站上所描述的方案。为了解决这个情况，我们可以定义一个如下的类函数：

然后，把项目做如下转码：

如果你运行 print jsonAbder ，你应该会得到下列输出：

现在。我们已经把一个 Python 项目（abder）转换为 JSON 。

结论

由这篇教程，我们注意到 Python 一次又一次提到，这不但以为它在不同用途工作中不错的功能，也以为它在一个用法中不同情况下的灵活性，就如我们再最后看到的那样。

[前端]如何使用 Python 处理 JSON 数据（译） 技术学习小组

[前端]如何使用 Python 处理 JSON 数据（译）技术学习小组