中有一些值得注意的细节，首先考虑到的是 SAX 解析器是一个基于事件的解析器，这就意味着使用 SAX 进行解析时要建立真实文件。在文档开始和结束、标记开始和结束、发现数据时，事件被触发。这意味着您必须定义一个数据结构来保留感兴趣的数据、抛弃余下的。

注意，使用 StringBuilder 和附加数据是因为一个特定数据在 InputSource 上能通过多个读取来进行处理。千万不要以为所有数据都在给定的调用 characters() 方法中提供。

应用程序将数据收集到一个简单的格式化字符串中。而另一个示例中则是把这些实体放在一个集合类或数据库中，特别是如果有大量的操作都发生在解析之后。

getResults() 方法是该类特有的，用来收集这类数据的集中表示法，并将其提供给应用程序，这不是 DefaultHandler 接口的一部分。

展示了已解析的 XML 数据。（查看 图 4 的文本版本。）

尽管从构建、管理和导航结果结构方面来说，使用 SAX 解析器解析 XML 数据并不容易，但其主要优势是快速和极大地减少了解析过程中和解析之后的 RAM 需求数量。

现在看一下 Android 解析 JSON 数据的方法。

在用户选择 JSON 按钮时解析 JSON 数据就开始了。调用 examineJSONFile() 方法，如 所示。不需要额外的处理类。因为所有解析和文档管理都在 Android 提供的库中进行，所有 JSON 相关的代码都包含在这个方法中。

void examineJSONFile() { try { String x = ""; InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.raw.jsontwitter); byte [] buffer = new byte[is.available()]; while (is.read(buffer) != -1); String jsontext = new String(buffer); JSONArray entries = new JSONArray(jsontext); x = "JSON parsed.\nThere are [" + entries.length() + "]\n\n"; int i; for (i=0;i<entries.length();i++) { JSONObject post = entries.getJSONObject(i); x += "------------\n"; x += "Date:" + post.getString("created_at") + "\n"; x += "Post:" + post.getString("text") + "\n\n"; } tvData.setText(x); } catch (Exception je) { tvData.setText("Error w/file: " + je.getMessage()); } }

像之前显示的 XML 例程一样，代码是从原始资源文件夹的文件中读取的。数据被整体读到内存中，转换成一个 java.lang.String，然后解析成 JSONArray。要注意的是，正如此例所示，一个特殊的字符串能直接解析成一个数组，或者也可以直接解析成一个 JSONObject。因为 Twitter 数据是一个对象数组，整体解析成一个数组然后按顺序逐个访问对象是明智的选择。

该方法的流程简单明了，一旦数据被解析，代码建立一个类似于 XML 解析器处理程序方法的字符串表示。有趣的是数据将由您来管理；您不需要建立额外内存结构来容纳数据，同样地，应用程序预先就知道在 JSONArray 中有多少个条目（在这个例子中是 20 个）。

尽管 JSON 解析在编程上简单得多，但并不是没有代价的。它要增加内存消耗，在处理之前整体读取数据流并进行存储。相反的，SAX XML 方法仅使用相关数据。另外，如果解析特殊 JSON 对象的内存是足够的，则这个方法将很受应用程序欢迎，特别是，几乎不需要使用 DOM 的应用程序。

本文在 Android 应用程序背景下介绍了 XML 和 JSON 数据交换格式。比起 JSON 方法，XML 方法更快、内存受限更小 — 但是以增加复杂性为代价。在第二部分，我将介绍一些结合使用 JSON 方法的先进技术，例如，基于 WebKit 的 WebView 小部件，并为 Android 应用程序定制动态应用程序逻辑。

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