转载请注明出处:在前面的两篇文章中,我们介绍了Json数据格式和系统自带Json以及Google的Gson项目,如果能学会这些东西,基本能满足工作需求了。但是,程序员都有追求极致效率的嗜好,在满足了基本需求之后,我们会考虑能不能再优化一下效率呢?当然!今天这篇文章要介绍的,就是在数据量比较大的时候,比Gson的解析效率高近10倍的Json数据解析框架— —Jackson!
下面是一个大神关于几个常见的Json数据的解析速度的测试结果,原文请戳
我们从上图可以看出,在大数据量的情况下,Jackson的速度比Gson的解析速度快了不是一点半点,所以,最推荐大家使用的就是Jackson框架,来,咱们一起看看怎么用!
我们先介绍一下常用的几个类的功能:
JsonFactory:这个类是Jackson项目主要的工厂方法,主要用于配置和构建解析器(比如 JsonParser)和生成器(比如 JsonGenerator),这个工厂实例是线程安全的,如果有配置的话,可以重复使用。
JsonGenerator:这个类主要是用来生成Json格式的内容的,我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。
JsonParser:这个主要是用来读取Json格式的内容,并且完成解析操作的,我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。
ObjectMapper:这个类提供了Java对象和Json之间的转化,主要通过JsonParser和JsonGenerator实例来完成实际的对Json数据的读写操作。这个类是ObjectCodec的子类,主要的实现细节都在ObjectCodec里面。而且这个类可以重复使用,所以一般会创建这个类的一个单例模式,比如下面的代码
package com.example.jsondemo;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
/**
*
* @ClassName: com.example.jsondemo.JacksonMapper
* @Description:ObjectMapper的单例模式
* @author zhaokaiqiang
* @date 2014-11-27 下午4:06:52
*
*/
public class JacksonMapper {
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
private JacksonMapper() {
}
public static ObjectMapper getInstance() {
return mapper;
}
}
我们在下面的代码中,我们经常使用这个单例模式,大家不要迷惑。
1.简单对象的Json数据生成
这里所说的简单对象指的是单一对象或者是对象的集合类。
下面我们先看代码实现,然后讲解一些细节。
实现的方法有两种,先看第一种,如下:
public String getJsonString(Object object) throws Exception {
return JacksonMapper.getInstance().writeValueAsString(object);
}
在这种方法中,我们直接使用ObjectMapper类的writeValueAsString(),就可以把对象的json格式作为返回值直接返回。
除此之外,我们还可以使用第二种方法,代码如下
public String getJsonString1(Object object) throws Exception {
ObjectMapper mapper = JacksonMapper.getInstance();
StringWriter sw = new StringWriter();
JsonGenerator gen = new JsonFactory().createJsonGenerator(sw);
mapper.writeValue(gen, object);
gen.flush();
gen.close();
return sw.toString();
}
这种方法是使用JsonGenerator和StringWriter对象,通过ObjectMapper,把转换好的Json数据写到了StringWriter里面,然后toString()就可以拿到我们需要的Json数据了。
这里再多说一句,从第二种方法的方式里,我们可以看到操作非常像Java里面的IO流的处理,实际上,Jackson确实是以流的方式对数据进行处理的,这也是它处理速度这么快的原因所在。
因为第一种方法更加的简洁,所以推荐大家使用。