JSON( Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言,以文字为基础,具有自我描述性且易于让人阅读。尽管JSON是Javascript的一个子集,但JSON是独立于语言的文本格式,并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON与XML最大的不同在于XML是一个完整的标记语言,而JSON不是。JSON由于比XML更小、更快,更易解析,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域。目前我们看到很多的开放平台,基本上都是采用了JSON作为他们的数据交互的接口。既然JSON在Web开发中如此重要,那么Go语言对JSON支持的怎么样呢?Go语言的标准库已经非常好的支持了JSON,可以很容易的对JSON数据进行编、解码的工作。
前一小节的运维的例子用json来表示,结果描述如下:
{"servers":[{"serverName":"Shanghai_VPN","serverIP":"127.0.0.1"},{"serverName":"Beijing_VPN","serverIP":"127.0.0.2"}]}本小节余下的内容将以此JSON数据为基础,来介绍go语言的json包对JSON数据的编、解码。
解析JSON 解析到结构体假如有了上面的JSON串,那么我们如何来解析这个JSON串呢?Go的JSON包中有如下函数
func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error通过这个函数我们就可以实现解析的目的,详细的解析例子请看如下代码:
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Server struct { ServerName string ServerIP string } type Serverslice struct { Servers []Server } func main() { var s Serverslice str := `{"servers":[{"serverName":"Shanghai_VPN","serverIP":"127.0.0.1"},{"serverName":"Beijing_VPN","serverIP":"127.0.0.2"}]}` json.Unmarshal([]byte(str), &s) fmt.Println(s) }在上面的示例代码中,我们首先定义了与json数据对应的结构体,数组对应slice,字段名对应JSON里面的KEY,在解析的时候,如何将json数据与struct字段相匹配呢?例如JSON的key是Foo,那么怎么找对应的字段呢?
聪明的你一定注意到了这一点:能够被赋值的字段必须是可导出字段(即首字母大写)。同时JSON解析的时候只会解析能找得到的字段,找不到的字段会被忽略,这样的一个好处是:当你接收到一个很大的JSON数据结构而你却只想获取其中的部分数据的时候,你只需将你想要的数据对应的字段名大写,即可轻松解决这个问题。
解析到interface上面那种解析方式是在我们知晓被解析的JSON数据的结构的前提下采取的方案,如果我们不知道被解析的数据的格式,又应该如何来解析呢?
我们知道interface{}可以用来存储任意数据类型的对象,这种数据结构正好用于存储解析的未知结构的json数据的结果。JSON包中采用map[string]interface{}和[]interface{}结构来存储任意的JSON对象和数组。Go类型和JSON类型的对应关系如下:
现在我们假设有如下的JSON数据
b := []byte(`{"Name":"Wednesday","Age":6,"Parents":["Gomez","Morticia"]}`)如果在我们不知道他的结构的情况下,我们把他解析到interface{}里面
var f interface{} err := json.Unmarshal(b, &f)这个时候f里面存储了一个map类型,他们的key是string,值存储在空的interface{}里
f = map[string]interface{}{ "Name": "Wednesday", "Age": 6, "Parents": []interface{}{ "Gomez", "Morticia", }, }那么如何来访问这些数据呢?通过断言的方式:
m := f.(map[string]interface{})通过断言之后,你就可以通过如下方式来访问里面的数据了
for k, v := range m { switch vv := v.(type) { case string: fmt.Println(k, "is string", vv) case int: fmt.Println(k, "is int", vv) case float64: fmt.Println(k,"is float64",vv) case []interface{}: fmt.Println(k, "is an array:") for i, u := range vv { fmt.Println(i, u) } default: fmt.Println(k, "is of a type I don't know how to handle") } }通过上面的示例可以看到,通过interface{}与type assert的配合,我们就可以解析未知结构的JSON数了。
上面这个是官方提供的解决方案,其实很多时候我们通过类型断言,操作起来不是很方便,目前bitly公司开源了一个叫做simplejson的包,在处理未知结构体的JSON时相当方便,详细例子如下所示:
js, err := NewJson([]byte(`{ "test": { "array": [1, "2", 3], "int": 10, "float": 5.150, "bignum": 9223372036854775807, "string": "simplejson", "bool": true } }`)) arr, _ := js.Get("test").Get("array").Array() i, _ := js.Get("test").Get("int").Int() ms := js.Get("test").Get("string").MustString()可以看到,使用这个库操作JSON比起官方包来说,简单的多,详细的请参考如下地址:https://github.com/bitly/go-simplejson
生成JSON我们开发很多应用的时候,最后都是要输出JSON数据串,那么如何来处理呢?JSON包里面通过Marshal函数来处理,函数定义如下:
func Marshal(v interface{}) ([]byte, error)假设我们还是需要生成上面的服务器列表信息,那么如何来处理呢?请看下面的例子:
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Server struct { ServerName string ServerIP string } type Serverslice struct { Servers []Server } func main() { var s Serverslice s.Servers = append(s.Servers, Server{ServerName: "Shanghai_VPN", ServerIP: "127.0.0.1"}) s.Servers = append(s.Servers, Server{ServerName: "Beijing_VPN", ServerIP: "127.0.0.2"}) b, err := json.Marshal(s) if err != nil { fmt.Println("json err:", err) } fmt.Println(string(b)) }输出如下内容:
{"Servers":[{"ServerName":"Shanghai_VPN","ServerIP":"127.0.0.1"},{"ServerName":"Beijing_VPN","ServerIP":"127.0.0.2"}]}我们看到上面的输出字段名的首字母都是大写的,如果你想用小写的首字母怎么办呢?把结构体的字段名改成首字母小写的?JSON输出的时候必须注意,只有导出的字段才会被输出,如果修改字段名,那么就会发现什么都不会输出,所以必须通过struct tag定义来实现:
type Server struct { ServerName string `json:"serverName"` ServerIP string `json:"serverIP"` } type Serverslice struct { Servers []Server `json:"servers"` }通过修改上面的结构体定义,输出的JSON串就和我们最开始定义的JSON串保持一致了。
针对JSON的输出,我们在定义struct tag的时候需要注意的几点是: