新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持，可以创建 JSON 类型的字段，并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作，下面就实际体验一下

创建带有 JSON 字段的表

比如一个‘文章’表，字段包括

id、标题 title、标签 tags

一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型

建表语句如下：

CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(200) NOT NULL, `tags` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;

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插入数据

插入一条带有 JSON 内容的数据，执行 insert 语句：

INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON', '["Mysql", "Database"]' );

这里插入的是一个 JOSN 数组 [“Mysql”, “Database”]

查询 article 表中的所有内容，可以看到新插入的这条数据

查询

使用 JSON 函数做两个简单的查询

1.查找带有标签”Mysql”的所有文章

SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');

2.查找标签中以”Data”开头的文章

SELECT * FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL;

JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义：

1要查找的文档

2查找的范围，有两个选项，’one’ 查找第一个符合条件的，’all’查找所有符合条件的

3查找的条件

JSON Path

JSON Path用来定位文档中的目标字段，例如

SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}', '$.name' );

结果为：mysql

JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数，$.name 就是一个 JSON path，表示定位文档的 name 字段

JSON path 是以 $ 开头，下面看几个更多的示例

{ "num": 123, "arr": [1, 2], "obj": { "a": 3, "b": 4 } } $.num //结果：123 $.arr //结果：[1, 2] $.arr[1] //结果：1 $.obj.a //结果：3 $**.b //结果：4

使用 JSON path 的查询示例

SELECT tags->"$[0]" as 'tag' FROM `article`; 更新数据

例如想给文章添加一个 “dev” tag，更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签，并且还没有 “dev” 标签的数据

更新语句如下：

UPDATE `article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]') WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;

可以看到成功添加了 “dev” 标签

再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″，更新语句如下：

UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]’, ‘Mysql 5.7.13’) ;

上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET，用于修改JSON的函数还有很多，例如：

JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)

插入数据

JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)

替换数据

JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)

向数组尾部追加数据

JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)

从指定位置移除数据

通过初步的操作体验，感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的，以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便

新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台，类似 MongoDB 的 shell，也很方便，后面会总结出来