刚接触Python数据分析不久，只做过针对CSV输入的机器学习处理，现在项目是JSON文件格式，不知道是否需要先把JSON文件转成CSV格式之后，然后再用pandas和sklearn进行数据分析，还是Python有直接针对JSON文件输入的机器学习模块？现在还有一个问题，就是如果将JSON转化成CSV的话，会有一些attribute是不定长度的数组，比如说第一个tuple的联系人这一项可能有4个，另一个tuple的联系人可能只有1个，如果都转成CSV文件的话会导致每一行的列数不一样，不好进行后面的处理了，求大神赐教哈

更新：
问题不是如何导入JSON文件，还是如何对JSON类型的原始数据使用机器学习算法。。。