用SBT和Play进行JSON序列化
作者: 发布日期:2015-11-09 21:07:37
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本文主要讲述如何使用Play框架的JSON模块进行JSON的序列化和反序列化。
JSON数据是非常常见的数据类型,基本上做项目就离不开JSON。在Scala语言中,要处理JSON有多种方法,既可以利用Java相关的JSON库(比如Jackson或GSON)进行处理,又可以使用Scala语言的JSON库。那么,在这些库Spray JSON、Play JSON、Argonaut、Jackson、Rapture中,到底应该选择哪一个呢?
我分析了Scala领域的各种JSON库,最终决定使用Play JSON库作为我的首选工具。那么,怎样使用Play框架的JSON模块来完成任务,而无需引入整个Play框架呢?我找到了这个:Play JSON
一、Play JSON模块的使用地址:
当前Play JSON库的最新版本为2.4.3版。Maven库依赖如下:
<dependency> <groupId>com.typesafe.play</groupId> <artifactId>play-json_2.11</artifactId> <version>2.4.3</version> </dependency>可以下载这个JAR包,并加到项目类路径下。也可以使用SBT管理SCala项目,在SBT文件中添加Play JSON依赖:
name := 'proectj-name' version := '1.0' scalaVersion := '2.11.7' libraryDependencies ++= Seq('com.typesafe.play' % 'play-json_2.11' % '2.4.3')下面说明如何使用此库进行JSON的序列化和反序列化。
{ 'id': 1, 'type': 'credit card', 'address': { 'address1': 'Baker str 3', 'address2': '', 'city': 'London', 'zipcode': 'WC064' }, 'token': 'u4lPaa74M' 'cvv': 112 }以上是账单模型的一部分——支付。它是我们进行JSON序列化和反序列化的一部分。
二、创建模型下面为JSON数据创建对应的对象模型。
1、Address字段 case class Address(address1: String, address2: Option[String], city: String, state: String, zipcode: String) 2、声明读写规则用于编写Scala模型到JSON的转换,以及从JSON读数据到Scala。这些逻辑可以在Address对象中进行声明:
object Address { import play.api.libs.json._ implicit val addressFormats = Json.format[Address] def writeAddress(address: Address) = { Json.toJson(address) } def readAddress(jsonAddress: JsValue) = { jsonAddress.as[Address] } }正如你看到的,我们使用了Play的对象Json,目的是实现对象的序列化和反序列化。我仅仅简单的使用了strings、numbers、arrays和null值类型。
3、在父对象执行动作 case class Payment(id: Long, pType: String, address: Address, token: String, cvv: String) object Payment { import play.api.libs.json._ def writePayment(payment: Payment) = { JsObject(Seq( 'id' -> JsNumber(payment.id), 'type' -> JsString(payment.pType), 'address' -> Json.toJson(payment.address), 'token' -> JsString(payment.token), 'cvv' -> JsString(payment.cvv) )) } def readPayment(jsonPayment: JsValue) = { val id = (jsonPayment 'id').as[Long] val pType = (jsonPayment 'type').as[String] val address = (jsonPayment 'address').as[Address] val token = (jsonPayment 'token').as[String] val cvv = (jsonPayment 'cvv').as[String] Payment(id, pType, address, token, cvv) } }看上面的代码,由于type是Scala的关键字,故使用了pType作为变量代替。还有手动定义了支付对象的读写操作。
三、序列化实例为了检查序列化是否正常工作,可以创建单元测试。在SBT文件中添加ScalaTest依赖,如下:
name := 'proectj-name' version := '1.0' scalaVersion := '2.11.7' libraryDependencies ++= Seq( 'org.scalatest' % 'scalatest_2.11' % '3.0.0-SNAP5' % 'test', 'com.typesafe.play' % 'play-json_2.11' % '2.4.2')然后写支付的单元测试:
import models._ import models.Payment._ import org.scalatest._ import play.api.libs.json._ class PaymentTest extends FlatSpec with Matchers { val address = Address('1375 Burlingame Ave.', None, 'Burlingame', 'California', '94010') 'Payment ' should 'be converted to JSON correctly ' in { val payment = Payment(1, 'creditCard', address, 'wdweadowei3209423', '123') val paymentJSON = writePayment(payment) (paymentJSON ('id')).get should be (JsNumber(1)) (paymentJSON ('type')).get should be (JsString('creditCard')) (paymentJSON ('address')).get should be (Json.toJson(payment.address)) (paymentJSON ('token')).get should be (JsString('wdweadowei3209423')) (paymentJSON ('cvv')).get should be (JsString('123')) } it should ' be deserialized correctly ' in { val paymentJSON: JsValue = JsObject(Seq( 'id' -> JsNumber(1), 'type' -> JsString('creditCard'), 'address' -> Json.toJson(address), 'token' -> JsString('wdweadowei3209423'), 'cvv' -> JsString('123') )) val payment = readPayment(paymentJSON) payment.id should be (1) payment.pType should be ('creditCard') payment.address should be (address) payment.token should be ('wdweadowei3209423') payment.cvv should be ('123') } } 四、总结Play JSON库的功能足够强大,可以满足JSON相关的需求。要想了解更多内容,可以查看官方文档,见:
https://www.playframework.com/documentation/2.4.x/ScalaJson
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