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Tomcat下Solr安装配置由于Solr基于java开发，因此Solr在windows及Linux都能较好部署使用，但由于Solr提供了一些用于测试及管理、维护较为方便的shell脚本，因此在生产部署时候建议安装在Linux上，测试时候可以在windows使用。 Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式)。它易于安装和配置，而且附带了一个基于 HTTP 的管理界面

虚拟主机管理软件LuManager2.0正式版发布

01/09 03:13

LuManager（LUM）是基于FreeBSD、Debian、Centos、Ubuntu、HttpOS等Linux/Unix系统的网站服务器管理软件，是目前国内市场上为数不多的同时支持Linux和Unix的网站服务管理软件（好像是唯一的？）。只要您会上网，就可以搭建和管理 Linux/Unix服务器！完美支持Discuz、Phpwind、Shopex、ECShop、Ecmall、Wordpress、Dedecms、 PHP168、PHPCMS、ECMS、CmsTop、Magento、Zen-C

阿里云Node.js环境

06/29 04:18

简介 Node App Engine是基于Node.js v0.5.5开发的应用托管服务, 可提供node.js应用的在线部署功能. 使用注意 1. 系统node使用v0.5.5版,使用时请注意与0.4.x的功能区别 2. 如有日志方面需求请暂时使用标准输出(stdout/stderr)实现, 很快将开发日志操作API 3. ACE托管环境中每个Nodejs应用都会启动一个独立的进程 4. 上传的Nodejs应用根目录下必须有index.js或者package.jso

测试空间是否支持XMLHTTP组件

01/23 10:40

XMLHTTP组件的应用范围很广，也很实用，例如获取网页源代码等等，所以，如果您需要用到XMLHTTP服务，那么必须在购买空间前确认服务器是否支持该组件。测试方法把代码保存为asp文件，上传到空间，直接访问，即可检测。 <% On Error Resume Next Response.Write "<h3>服务XmlHttp组件支持情况：</h3>" oxml=array("Msxml2.ServerXMLHTTP.6.0","Msxml2.ServerXMLH

MongoDB学习笔记(一) MongoDB介绍与安装方法

07/14 01:25

最近开始学习非关系型数据库MongoDB，却在博客园上找不到比较系统的教程，很多资料都要去查阅英文网站，效率比较低下。本人不才，借着自学的机会把心得体会都记录下来，方便感兴趣的童鞋分享讨论一、前言最近开始学习非关系型数据库MongoDB，却在博客园上找不到比较系统的教程，很多资料都要去查阅英文网站，效率比较低下。本人不才，借着自学的机会把心得体会都记录下来，方便感兴趣的童鞋分享讨论。部分资源出自其他博客，旨将零散知识点集中到一起，如果有侵犯您的权利，请联系li- pan2@163.com。

MongoDB学习笔记(三) 在MVC模式下通过Jqgrid表格操作MongoDB数据

07/13 15:18

下面我们将逐步讲解怎么在MVC模式下将MongoDB数据读取，并展示在前台Jqgrid表格上。这个“简易系统”的基本设计思想是这样的：我们在视图层展示表格，Jqgrid相关Js逻辑全部放在一个Js文件中，控制层实现了“增删查改”四个业务，MongoDB的基本数据访问放在了模型层实现看到下图，是通过Jqgrid实现表格数据的基本增删查改的操作。表格数据增删改是一般企业应用系统开发的常见功能，不过不同的是这个表格数据来源是非关系型的数据库MongoDB。nosql虽然概念新颖，但是Mongo

MongoDB学习笔记(五) MongoDB文件存取操作

07/11 23:19

由于MongoDB的文档结构为BJSON格式（BJSON全称：Binary JSON），而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据，因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中。但是由于一个 BJSON的最大长度不能超过4M，所以限制了单个文档中能存入的最大文件不能超过4M。为了提供对大容量文件存取的支持，samus驱动提供了 “GridFS”方式来支持，“GridFS”方式文件操作需要引入新的程序集“MongoDB.GridFS.dll”。下面我们分别用两种方式来实

MongoDB 内存使用情况分析

07/12 22:58

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。先 ps 一下看