四、综合示例——在实战中熟稔

依然是每篇文章都会配给大家的一个详细注释的博文配套示例程序，把这篇文章中介绍的知识点以代码为载体，展现给大家。

这个示例程序中可以用轨迹条来控制各种滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波）的参数值，通过滑动滚动条，就可以控制图像在各种平滑处理下的模糊度，有一定的可玩性。废话不多说，上代码吧：

 

//-----------------------------------【程序说明】---------------------------------------------- // 程序名称:：《【OpenCV入门教程之九】非线性滤波专场：中值滤波、双边滤波 》 博文配套源码 // 开发所用IDE版本：Visual Studio 2010 // 开发所用OpenCV版本： 2.4.8 // 2014年4月8日 Create by 浅墨 //------------------------------------------------------------------------------------------------ //-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace std; using namespace cv; //-----------------------------------【全局变量声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局变量声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- Mat g_srcImage,g_dstImage1,g_dstImage2,g_dstImage3,g_dstImage4,g_dstImage5; int g_nBoxFilterValue=6; //方框滤波内核值 int g_nMeanBlurValue=10; //均值滤波内核值 int g_nGaussianBlurValue=6; //高斯滤波内核值 int g_nMedianBlurValue=10; //中值滤波参数值 int g_nBilateralFilterValue=10; //双边滤波参数值 //-----------------------------------【全局函数声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局函数声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- //轨迹条回调函数 static void on_BoxFilter(int, void *); //方框滤波 static void on_MeanBlur(int, void *); //均值块滤波器 static void on_GaussianBlur(int, void *); //高斯滤波器 static void on_MedianBlur(int, void *); //中值滤波器 static void on_BilateralFilter(int, void*); //双边滤波器 //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { system("color 5E"); //载入原图 g_srcImage= imread( "1.jpg", 1 ); if(!g_srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n"); return false; } //克隆原图到四个Mat类型中 g_dstImage1= g_srcImage.clone( ); g_dstImage2= g_srcImage.clone( ); g_dstImage3= g_srcImage.clone( ); g_dstImage4= g_srcImage.clone( ); g_dstImage5= g_srcImage.clone( ); //显示原图 namedWindow("【<0>原图窗口】", 1); imshow("【<0>原图窗口】",g_srcImage); //=================【<1>方框滤波】========================= //创建窗口 namedWindow("【<1>方框滤波】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("内核值：", "【<1>方框滤波】",&g_nBoxFilterValue, 50,on_BoxFilter ); on_MeanBlur(g_nBoxFilterValue,0); imshow("【<1>方框滤波】", g_dstImage1); //===================================================== //=================【<2>均值滤波】========================== //创建窗口 namedWindow("【<2>均值滤波】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("内核值：", "【<2>均值滤波】",&g_nMeanBlurValue, 50,on_MeanBlur ); on_MeanBlur(g_nMeanBlurValue,0); //====================================================== //=================【<3>高斯滤波】=========================== //创建窗口 namedWindow("【<3>高斯滤波】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("内核值：", "【<3>高斯滤波】",&g_nGaussianBlurValue, 50,on_GaussianBlur ); on_GaussianBlur(g_nGaussianBlurValue,0); //======================================================= //=================【<4>中值滤波】=========================== //创建窗口 namedWindow("【<4>中值滤波】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("参数值：", "【<4>中值滤波】",&g_nMedianBlurValue, 50,on_MedianBlur ); on_MedianBlur(g_nMedianBlurValue,0); //======================================================= //=================【<5>双边滤波】=========================== //创建窗口 namedWindow("【<5>双边滤波】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("参数值：", "【<5>双边滤波】",&g_nBilateralFilterValue, 50,on_BilateralFilter); on_BilateralFilter(g_nBilateralFilterValue,0); //======================================================= //输出一些帮助信息 cout<<endl<<"\t嗯。好了，请调整滚动条观察图像效果~\n\n" <<"\t按下“q”键时，程序退出~!\n" <<"\n\n\t\t\t\tby浅墨"; while(char(waitKey(1))!= 'q') {} return 0; } //-----------------------------【on_BoxFilter( )函数】------------------------------------ // 描述：方框滤波操作的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_BoxFilter(int, void *) { //方框滤波操作 boxFilter(g_srcImage, g_dstImage1, -1,Size( g_nBoxFilterValue+1, g_nBoxFilterValue+1)); //显示窗口 imshow("【<1>方框滤波】", g_dstImage1); } //-----------------------------【on_MeanBlur( )函数】------------------------------------ // 描述：均值滤波操作的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_MeanBlur(int, void *) { blur(g_srcImage, g_dstImage2, Size( g_nMeanBlurValue+1, g_nMeanBlurValue+1),Point(-1,-1)); imshow("【<2>均值滤波】", g_dstImage2); } //-----------------------------【on_GaussianBlur( )函数】------------------------------------ // 描述：高斯滤波操作的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_GaussianBlur(int, void *) { GaussianBlur(g_srcImage, g_dstImage3, Size( g_nGaussianBlurValue*2+1,g_nGaussianBlurValue*2+1 ), 0, 0); imshow("【<3>高斯滤波】", g_dstImage3); } //-----------------------------【on_MedianBlur( )函数】------------------------------------ // 描述：中值滤波操作的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_MedianBlur(int, void *) { medianBlur( g_srcImage, g_dstImage4, g_nMedianBlurValue*2+1 ); imshow("【<4>中值滤波】", g_dstImage4); } //-----------------------------【on_BilateralFilter( )函数】------------------------------------ // 描述：双边滤波操作的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_BilateralFilter(int, void *) { bilateralFilter( g_srcImage, g_dstImage5, g_nBilateralFilterValue, g_nBilateralFilterValue*2,g_nBilateralFilterValue/2 ); imshow("【<5>双边滤波】", g_dstImage5); }

放出一些效果图。

原图：