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CPDA之回归分析

字号+ 作者:H5之家 来源:H5之家 2017-10-26 11:14 我要评论( )

CPDA之回归分析 - 编程技术 - 跑步客

1. 确定变量,绘制散点图

从散点图中直观判断出选择哪种数学回归模型

2. 选择适当的数学回归模型,建立样本方程

通常采用一元一次方程:Y=a+bt

3. 运用最小二乘法计算系数a和b

在Excel选择【数据】->【数据分析】->【回归】,当然你需要先加载宏,不然不会看见数据分析的菜单

4. 确定样本回归方程

5. 检验

1)t检验

若P-Value小于显著水平(default:5%),表明变量X和Y之间存在线性关系,系数a与b通过显著水平检验,系数a和b显著

2)F检验

若Significance F小于显著水平(default:5%),即表明回归方程通过总体显著性检验,即X和Y相关,总体回归方程显著

3)R2检验

R Square越接近于1,说明回归方程拟合度越好。

6. 预测

利用通过检验的回归方程预测

 

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